• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Använda innovativa provtagningsmetoder för att förstå familjedemografiska trender

    Kredit:CC0 Public Domain

    Trender inom familjedemografi i USA och andra industriländer såsom minskande och försenade äktenskap och barnafödande har, tills nyligen, huvudsakligen studerats med hjälp av storskaliga datauppsättningar som identifierar totala populationen och undergruppstrender över tid, inklusive skillnader efter ålder, kön, ras/etnisk, och andra egenskaper. Det finns begränsad förståelse för hur individer över olika nivåer av social position, till exempel, fatta beslut kring att bilda familjer. Denna brist på kvalitativ data har hindrat forskare från att helt förstå de faktorer som driver dessa storskaliga demografiska trender.

    För att ta itu med detta, CUNY SPH Docent Diana Romero och DPH alun Dr. Amy Kwan utvecklade ett metodiskt tillvägagångssätt för provtagning och fältbaserad datainsamling för projektet Social Position and Family Formation (SPAFF), en storskalig djupintervjustudie av faktorer som påverkar olika aspekter av familjebildning bland heterosexuella kvinnor och män i samband med individers sociala position. Studien stöddes av National Institute of Child Health and Human Development och publicerades i tidskriften PLOS One .

    De kvantitativt informerade, målinriktad urvalsmetod som forskarna använde gick längre än vanliga målinriktade urvalsmetoder för kvalitativ datainsamling som vanligtvis inte tar hänsyn till den underliggande fördelningen av nyckelpopulationsegenskaper, säger Romero.

    "Vi hoppas att kvalitativa forskare kommer att finna provtagningstekniken som vi utvecklade för att rekrytera individer i NYC storstadsområde ett framsteg jämfört med målinriktad provtagning som i allmänhet inte undersöker den underliggande befolkningen, geografiska eller organisatoriska enheter för att försöka uppnå liknande fördelningsmönster på nyckelegenskaper."


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com