• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Designa AI som bättre förstår människors mål

    Kredit:CC0 Public Domain

    När forskare designar system för maskininlärning, deras mål är vanligtvis att automatisera vissa funktioner. Istället för att vara helt autonom, dock, de flesta av dessa system fungerar tillsammans med människor. För att verkligen vara till hjälp, de måste förstå vilka mål människor har.

    Forskare vid Finlands centrum för artificiell intelligens (FCAI) har nu tagit viktiga steg mot att designa AI som förstår människor.

    I början, forskarna lärde AI att bygga en modell av dess användare – människa eller maskin. Sedan, de lärde den att anpassa den här modellen genom att följa användarens handlingar. I praktiken, forskarna utvecklade maskininlärningsmetoder som kombinerar statistik med beräkning, och testade sedan metoderna i praktiken och i simuleringar. De testade algoritmerna i enkla situationer för att se till att de förstår vad som exakt händer i dessa situationer och rapportera om händelserna korrekt.

    I det första experimentet, de designade en AI-lärare för lärande AI.

    "Detta var svårt, särskilt eftersom den lärande AI kunde bestämma vad den ville lära sig, " förklarar Samuel Kaski, chefen för FCAI och professor vid Aalto-universitetet. Forskarna märkte att AI-läraren uppnådde bättre inlärningsresultat när läraren förstod vilken information eleven redan hade lärt sig och anpassade sitt undervisningsmaterial för att passa just denna elev.

    I det andra experimentet, mänskliga användare ombads hitta ett visst målord genom att använda en AI-baserad ordsökmotor. Motorn presenterar användaren ett ord i taget, och användaren berättar sedan om det presenterade ordet är användbart för att hitta målordet. Om användaren letar efter ordet "fotboll, " till exempel, de kommer sannolikt att säga att det först presenterade sportrelaterade ordet är användbart, om alla föregående ord har varit relaterade till mat.

    Resultaten av detta experiment visade att AI kunde hjälpa användarna att hitta målorden snabbare om det förstod att, genom att svara på de presenterade orden på ett visst sätt, användaren vill rikta AI mot rätt ord. Med andra ord, AI:n tog hänsyn till det faktum att användaren försöker lära ut det.

    Enligt professor Kaski, detta ämne är viktigt, eftersom interaktionen mellan användare och AI blir mycket lättare när AI:n förstår användarens mål. "Då behöver den mänskliga användaren inte längre förklara i detalj vad de förväntar sig av AI-hjälparen."

    Ett av huvudmålen för FCAI är att utveckla AI som förstår människor och är begripligt. "Än så länge, vi kan bygga AI -system som bara förstår användarnas mål i mycket enkla situationer, vilket innebär att design av verkligt hjälpsamma AI -assistenter kräver mycket extra arbete, Säger Kaski.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com