• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Letar efter nyckeln för att förutsäga värmeböljor över Yangtze -flodbassängen 20 dagar i förväg

    Barn som leker och dröjer sig kvar i vattnet för att hålla sig borta från värmen på Nanjing -sommaren. Upphovsman:Pang-ning Hsu

    Under global uppvärmning, den frekventa förekomsten av sommarvärmeböljor har haft en ökande inverkan på människors hälsa och den offentliga infrastrukturen. Till exempel, Europa fick en kraftig värmebölja 2003 med mer än 70, 000 värmerelaterade skador. Västra Ryssland drabbades av den hetaste sommaren som registrerats 2010, ledde till döden av omkring 55, 000 personer. Rekordvärmande värmeböljor har också rapporterats ofta i folkrika länder i Östasien, som nordostasiatiska värmeböljan 2018 och värmeböljan i Japan i sommar. I Kina, Yangtze -flodbassängen är en av de mest tätbefolkade och ekonomiskt viktiga regionerna i Kina, och ett område där värmeböljor har stor sannolikhet att inträffa. Sommartidens värmeböljor har orsakat enorma ekonomiska förluster under de senaste åren. Därför, att förlänga prognosens ledtider och öka förutsägelseskunskaperna för värmeböljor över Yangtze -flodbassängen är avgörande för förebyggande och minskning av katastrofer.

    I en nyligen publicerad studie i Framsteg inom atmosfäriska vetenskaper , Professor Pang-Chi Hsu och hennes team från Nanjing University of Information Science &Technology utvärderar värmeböljornas undersäsongsförutsägelseförmåga i Yangtze-flodbassängen och identifierar de avgörande processerna som påverkar förutsägelseförmågan med hjälp av långsiktiga hindcastdata från tre operativa modeller.

    "Vi jämför tre modeller som utvecklats av Kinas meteorologiska administration, USA:s nationella centra för miljöprognoser, och det europeiska centrumet för medeldistans väderprognoser, "förklarar prof. Hsu." Dessa modeller deltog alla i projektet Under säsong till säsongsprognos. "

    Hennes team fann att dessa operativa modellers överlägsna skicklighet att förutsäga händelsen, värmebölgornas intensitet och varaktighet kan hänföras till deras trohet när det gäller att fånga fasutvecklingen och amplituden för högtrycksanomalier associerade med den intrasäsongsoscillationen och torrheten av markfuktighet som orsakas av mindre nederbörd via land-atmosfärkopplingen.

    Vidare, teamet fann att modellernas förmåga att förutsäga värmebölja vid en längre ledtid (15-20 dagar i förväg) är nära besläktad med deras trohet när det gäller att fånga utvecklingen och amplituden för 30-90-dagars intrasäsongscirkulation snarare än 10 -30-dagars intrasäsongscirkulation. Fördjupningarna av cirkulationsanomalier utanför säsongen påverkar ytterligare nederbördsmoment och därmed markfuktförhållanden, påverkar prediktionsförmågan för värmebölgningsintensitet och varaktighet.

    "I framtiden, vi kommer ytterligare att diagnostisera de viktigaste faktorerna som påverkar aktiviteten för intrasäsongsoscillation och relaterade land-luft-interaktioner för att få en mer omfattande och djupgående förståelse av de potentiella källorna till undersäsongsförutsägbarhet, "säger Prof Hsu. Hon och hennes team kommer att fortsätta att arbeta för att förbättra den undersäsongsbundna förutsägelseförmågan för väderhändelser med hög påverkan.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com