Heap-sortalgoritmen används allmänt på grund av dess effektivitet. Heap-sortering fungerar genom att förvandla listan över objekt som ska sorteras i en heapdatastruktur, ett binärt träd med högegenskaper. I ett binärt träd har varje nod högst två efterkommande. En nod har besittningsegenskapen när ingen av dess efterkommande har större värden än sig själv. Den största delen av högen tas bort och sätts in i den sorterade listan. Det återstående under-trädet omvandlas till en hög igen. Denna process upprepas tills inga element kvarstår. Efterföljande avlägsnande av rotnoden efter varje ombyggnad av högen ger den slutliga sorterade listan över objekt.
Effektivitet

Heap-sortalgoritmen är mycket effektiv. Medan andra sorteringsalgoritmer kan växa exponentiellt långsammare som antalet objekt att sortera öka, ökar tiden som krävs för att utföra Heap-sorten logaritmiskt. Detta tyder på att Heap-sorten är särskilt lämplig för att sortera en stor lista över objekt. Dessutom är prestanda för Heap-sorten optimal. Detta innebär att ingen annan sorteringsalgoritm kan fungera bättre i jämförelse.
Minneanvändning

Heap-sortalgoritmen kan implementeras som en in situ-algoritm. Det betyder att dess minnesanvändning är minimal, förutom att det är nödvändigt att behålla den ursprungliga listan över objekt som ska sorteras, behöver det inget extra minnesutrymme att fungera. I motsats till detta krävs mer minnesutrymme för sammanslagningsalgoritmen. På samma sätt kräver Quick sort-algoritmen mer stackutrymme på grund av sin rekursiva karaktär.
Sciencing Video Vault
Skapa den (nästan) perfekta konsolen: Så här skapar du den (nästan) perfekta konsolen: Här är hur
Enkelhet

Heap-sortalgoritmen är enklare att förstå än andra lika effektiva sorteringsalgoritmer. Eftersom det inte använder avancerade datavetenskapskoncept som rekursion, är det också enklare för programmerare att implementera korrekt.
Konsistens

Heapsortalgoritmen uppvisar konsekvent prestanda. Det betyder att det fungerar lika bra i de bästa, genomsnittliga och värsta fallen. På grund av sin garanterade prestanda är den särskilt lämplig att använda i system med kritisk svarstid.