• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Fysik
    Fysikern tillämpar teorier om statistisk mekanik för att förklara hur barn lär sig ett språk

    Illustrativa härledningsträd för (a) enkel engelsk mening, och (b) RNA -sekundärstruktur (efter [6]). Den senare är en härledning av sekvensen 'gacuaagcugaguc' och visar dess vikta struktur. Terminal symboler är omringade. Upphovsman:arXiv:1809.01201 [cond-mat.dis-nn]

    Eric DeGiuli, fysiker vid École Normale Supérieure, har föreslagit att en mänsklig språk grammatik kan ses som om det vore ett fysiskt objekt, låta teorier som de inom statistisk mekanik förklara hur ett barn lär sig ett språk. I hans tidning publicerad i tidningen Fysiska granskningsbrev , han beskriver sina idéer och sina förhoppningar om att de en dag kan förknippas med neurologiska bevis.

    De flesta föräldrar märker att barn lär sig ett språk på ett vanligt sätt - de tar upp ord som etiketter för saker och sedan en dag, börja sätta ihop ord de har lärt sig till meningar. Lingvister har märkt att övergången från att tala ord till att tala meningar vanligtvis är ganska abrupt, får många inom hjärnvetenskapsområdet att undra vad som faktiskt händer. I denna nya insats, DeGiuli föreslår en teori för att förklara processen och använder fysiksteorier för att göra det.

    DeGiuli börjar med att föreslå att en kontextfri grammatik (CFG), som täcker de flesta mänskliga språk, kan ses som ett fysiskt objekt, uppfatta det på ett mer fysiskt sätt, som måste vara fallet i huvudet på människor som kan ett språk. Han föreslår vidare att en CFG kan modelleras som ett fysiskt träd (inte bara ett virtuellt träd som de som vanligtvis används för att beskriva CFG) - med ytor som representerar meningar som innehåller alla de ord en person känner till, oavsett om de är vettiga eller inte. Han föreslår sedan att när ett barn hör nya ord och bearbetar dem, de börjar bygga grammatikregler i hjärnan, varav några är djupare än andra.

    Reglernas djup tilldelas när hjärnan tilldelar vikter till olika regler - de med större vikt anses mer sannolikt leda till meningar som är vettiga. Det är vid denna tidpunkt som DeGiuli introducerar teorier om statistisk mekanik i sitt förslag för att förklara hur viktningsprocessen fungerar. Han tror att det är möjligt att hjärnan använder två huvudfaktorer för att bestämma hur man ska beskära grenar i grammatikträdet:hur mycket en given viktning resulterar i djupuppdrag inom ett träd, och hur mycket de gör för att nå uppdrag på ytnivå. I slutet, han noterar, det skulle vara trädets gleshet som definierar trädets användbarhet för att bilda meningar. När den når en viss punkt, trädet blir plötsligt användbart och barnet börjar spruta fullständiga meningar till sina föräldrar.

    © 2019 Science X Network

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com