På makroskopisk nivå, det finns många exempel på människor som samarbetar för att bilda grupperingar. Men på grundnivån för två personer, människor tenderar att förråda varandra, som finns i spel som fångens dilemma, även om människor skulle få bättre utdelning om de samarbetade sinsemellan. Ämnet samarbete och hur och när människor börjar lita på varandra har studerats numeriskt, och i tidskriften Chaos, forskare undersöker vad som driver samarbete analytiskt. Den här bilden visar plots av (a) spelmagnetisering mg, och (b) belöningskänslighet χr kontra belöningsutdelning (r) för olika speltemperaturer T. Resten av utdelningarna är:t =5, s =0 och p =1. Kredit:Colin Benjamin och Aditya Dash
När man ser på mänskligheten ur ett makroskopiskt perspektiv, det finns många exempel på människor som samarbetar för att bilda samhällen, länder, religioner, och andra grupperingar.
Men på grundnivån för två personer, människor tenderar att förråda varandra, som finns i sociala dilemmaspel som fångens dilemma, även om människor skulle få bättre utdelning om de samarbetade sinsemellan.
Ämnet samarbete och hur och när människor börjar lita på varandra har studerats av olika forskare som har behandlat detta problem numeriskt. I en tidning i Kaos , forskare undersöker vad som driver samarbete analytiskt.
För att undersöka vad som händer när ett oändligt antal människor, istället för två personer, spela ett spel som fångens dilemma, forskarna mappade tvåspelarspelet till en tvåspinns ID Ising-modell, som är en 1D-linje av interagerande spinn i närvaro av ett externt magnetfält.
Spins kan antingen peka medurs, som är uppe, eller moturs, som är nere. Nettoskillnaden mellan andelen snurr som pekar uppåt och de som pekar nedåt ger det analytiska resultatet för magnetiseringen.
"Spelmagnetisering är ett utmärkt mått på hur det totala antalet spelare svarar på olika utdelningar i det övergripande schemat, sa Colin Benjamin, en av författarna. "I vårt arbete, vi går bortom spelmagnetisering och tittar på spelkänslighet, för."
Ett analytiskt resultat för känslighet undersöker nettoförändringen i andelen spelare som antar en viss strategi för både klassiska och kvanta sociala dilemman och pekar ut de verkliga drivkrafterna för kooperativt beteende, som kan variera beroende på situationen.
Resultaten i denna forskning kan tillämpas på analytiska lösningar på många andra sociala dilemmaspel, såsom sten-papper-sax, Slaget om könen, eller Stag Hunt. Mappningen till ID Ising-modellen kan hjälpa till att förstå kooperativt beteende även i många andra sociala dilemman.
"Ett framtida område att utforska är den senaste tidens COVID-19-infektionsdynamik, ", sa Benjamin. "Mycket numeriskt arbete har gjorts för att utforska COVID-19-infektionsdynamiken med hjälp av verktyg för evolutionär spelteori. En analytisk modell, dock, saknar."
