Böcker som är fiktion, thrillers eller mysterier, har höga initiala försäljningssiffror och släpps runt jul är mer sannolikt bästsäljare, enligt en studie publicerad i open access journal EPJ Data Science .

Ett team av forskare från Northeastern University, Boston, använde en big data-metod för att undersöka vad som gör en bok framgångsrik. Genom att utvärdera data från New York Times bästsäljarlistor från 2008 till 2016, de utvecklade en formel för att förutsäga om en bok skulle vara en storsäljare. De fann att allmän skönlitteratur och biografier var mer benägna att göra bästsäljarlistan oftare än andra genrer och att de med en högre initial plats på listan var mer benägna att stanna på den under en längre tid.

Professor Albert-László Barabási, huvudförfattare till studien, kommenterade:"Det mest överraskande resultatet var att vi hittade ett universellt mönster för bokförsäljning:alla inbundna storsäljare, oavsett genre, följa en försäljningsbana som styrs av samma faktorer. Detta gjorde att vi kunde skapa en statistisk modell för att förutsäga försäljning av en bok baserat på dess tidiga försäljningstal. "

Forskarna fann att även om skönlitterära böcker sålde fler exemplar än fackböcker, facklitterära titlar var mer benägna att behålla sin bästsäljarstatus när de väl uppnåtts. Ett exempel på detta var 'Unbroken' av Laura Hillenbrand, en facklitteratur som stannade på bästsäljarlistan i 203 veckor, längre än någon annan bok i studien. Skönlitteraturen som stannade längst på listan var "Hjälpen", som stannade i 131 veckor; detta kan ha berott på en populär filmatisering.

Författarna fann också att skönlitterära författare hade fler upprepade framgångar med att komma på listan än facklitteraturförfattare. Böcker i romanskategorin var mer benägna att skrivas av kvinnliga författare och manliga författare var mer benägna att vara författare till fackböcker. Forskarna fann ingen könsskillnad bland bästsäljande skönlitterära författare men de flesta facklitterära storsäljare skrevs av män.

Författarens utvärderade försäljningsnummer och mönster från 2, 468 skönlitterära titlar och 2, 025 facklitterära titlar från New York Times Bestseller Lists 2008-2016 för att skapa sin formel för att förutsäga hur bra en bok skulle sälja och om den skulle bli en storsäljare. Tre nyckelparametrar visade sig vara viktiga för formeln:publiken, försäljningssiffror från författaren till datum och tid efter publicering.

Professor Barabási förklarade:"Analysen av bästsäljareegenskaper och upptäckten av säljmönstrenas universella karaktär med dess drivkrafter är avgörande för vår förståelse av bokindustrin, och mer allmänt, om hur vi som samhälle interagerar med kulturprodukter."

Författarna varnar för att formeln inte kan redogöra för händelser som utmärkelser som en bok kan få filmatiseringar och kändisintyg. Även om dessa faktorer kan påverka bokens framgång, de är relativt sällsynta.