En hypotes är en teori eller ett förslag som framträder som en förklaring till förekomsten av något observerat fenomen, vilket antingen hävdas som en preliminär gissning för att styra utredningen, kallas en arbetshypotes eller accepteras som mycket sannolik i stället för de etablerade fakta. En vetenskaplig hypotes kan bli en teori eller slutligen en naturlag om det bevisas av repeterbara experiment. Hypotesprövning är vanlig i statistiken som en metod för att fatta beslut med hjälp av data. Med andra ord försöker en testning av en hypotes undersöka om din observation av något fenomen sannolikt verkligen har inträffat baserat på statistik.
Statistisk hypotesprovning

Statistisk hypotesprovning, även kallad bekräftande dataanalys, är brukade ofta bestämma om experimentella resultat innehåller tillräckligt med information för att tvivla på konventionell visdom. Till exempel på en gång ansågs det att människor av vissa raser eller färg hade underlägsen intelligens jämfört med kaukasier. En hypotes gjordes att intelligens inte bygger på ras eller färg. Människor i olika raser, färger och kulturer fick underrättelsetest och data analyserades. Statistisk hypotesprovning visade sig sedan att resultaten var statistiskt signifikanta genom att liknande mätningar av intelligens mellan raser inte bara är provfel.
Null och alternativa hypoteser

Innan du testar för fenomen bildar du en hypotes av vad kan hända. Din hypotes eller gissning om vad som händer kan vara att vissa grupper skiljer sig från varandra, eller att intelligens inte är korrelerad med hudfärg eller att någon behandling har effekt på en resultatmått, till exempel. Härav finns det två möjligheter: en "nollhypotes" att inget hände, eller det fanns inga skillnader eller orsak och verkan; eller att du var korrekt i din teori, som är märkt den "alternativa hypotesen." Kort sagt, när du testar en statistisk hypotes försöker du se om något hände och jämnar mot möjligheten att ingenting hände. Förvirrande, du försöker disprove att ingenting hände. Om du bestrider att inget hände, så kan du dra slutsatsen att någonting hände.
Sciencing Video Vault
Skapa den (nästan) perfekta konsolen: Här är hur
Skapa den (nästan) perfekta konsolen: Här är hur
Hypotesprövningens betydelse

Enligt San Jose State University Statistics Department är hypotesprövning en av de viktigaste begreppen i statistik eftersom det är hur du bestämmer om något verkligen hände eller om vissa behandlingar har positiva effekter, eller om grupper skiljer sig från varandra eller om en variabel förutser en annan. Kort sagt, du vill bevisa om dina data är statistiskt signifikanta och osannolikt att de endast har inträffat av en slump. I grund och botten då är ett hypotesprov ett test av betydelse.
Möjliga slutsatser

När statistiken är samlad och du testar din hypotes mot risken för chans, drar du din slutliga slutsats. Om du avvisar nollhypotesen hävdar du att ditt resultat är statistiskt signifikant och att det inte hände med lycka eller chans. Som sådan visar resultatet att den alternativa hypotesen är. Om du misslyckas med att avvisa nollhypotesen måste du dra slutsatsen att du inte hittade någon effekt eller skillnad i din studie. Denna metod är hur många läkemedel och medicinska procedurer som testas.