Ett exempelmedel är medelvärdet från en uppsättning data. Exempelmedel är viktiga genom att de kan ge en uppfattning om central tendens - det vill säga en idé om den allmänna tendensen för en uppsättning siffror. Genom statistisk analys med hjälp av provmedlet kan statistiker beräkna poster som standardavvikelse och varians. Exempelmedel kan användas i inställningar som klassrum för att bestämma den genomsnittliga poängen på ett test, eller i baseboll för att bestämma en spelares slaggenomsnitt.
Bestäm datauppsättningen. Det här kan vara nästan vad som helst - en uppsättning höjder, vikter, löner eller mängden livsmedelsräkningar, till exempel.
Betrakta fallet när en chef försöker bestämma sig för att placera en annons i en lokal tidning eller en nationell för att öppna ett jobb. För att göra detta skulle det vara bra att veta om de som arbetade på företaget föddes i närheten eller kom långt borta. Om du vill ta reda på det genomsnittliga avståndet från dina medarbetares födelseplatser till arbetsplatsen, samlar du först in uppgifterna. Det kan vara en lista som består av följande avstånd: 44 miles, 17 miles, 522 miles, 849 miles, 71 miles, 64 miles, 486 miles och 235 miles.
Lägg till siffrorna i datauppsättningen.
För exempel på avstånd lägger du till 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, som uppgår till 2288 miles.
Dela upp summan av data med antalet poster i datauppsättningen.
I exemplet har du åtta siffror i ditt datasæt, så du delar upp summan 2288 miles med 8, vilket ger dig 286 miles.
Tips
Även om medelvärdet ofta är ett mycket användbart nummer för att representera en datauppsättning, kanske du också tycker att andra mått på central tendens är användbara. Exempelvis är median värdet exakt halvvägs mellan det lägsta och högsta i datasättet. En annan åtgärd är läget. Detta är det vanligaste värdet i ett dataset. Att använda läget hjälper till att ge ett värde som inte är snedt av några mycket höga eller mycket låga värden. I en normalfördelning, det vill säga en perfekt klockkurva, kommer medelvärdet, medianen och läget att vara samma. Det är när en fördelning är sned, att de skiljer sig åt, och då måste du vara försiktig med vad du letar efter och välja din åtgärd i enlighet därmed.
