IceCube identifierar sju astrofysiska tau-neutrinokandidater
IceCube Neutrino Observatory, ett kubikkilometerstort neutrinoteleskop på Sydpolen, har observerat en ny sorts astrofysisk budbärare. I en ny studie som nyligen godkändes för publicering som ett redaktörsförslag av tidskriften Physical Review Letters och tillgänglig på arXiv preprint-servern, IceCube-samarbetet, inklusive forskare från Penn State, presenterade upptäckten av sju av de en gång svårfångade astrofysiska tau-neutrinerna.
Neutrinos är små, svagt samverkande subatomära partiklar som kan resa astronomiska avstånd ostört. Som sådana kan de spåras tillbaka till sina källor, och avslöjar mysterierna med deras kosmiska ursprung. Högenergineutriner som härstammar från de längsta delarna bortom vår galax kallas astrofysiska neutriner. Dessa kosmiska budbärare finns i tre olika smaker:elektron, muon och tau, med astrofysiska tau-neutriner som är exceptionellt svåra att fastställa.
"Under 2013 presenterade IceCube sina första bevis på astrofysiska neutriner med hög energi som härstammar från kosmiska acceleratorer, vilket inledde en ny era inom astronomi", säger Doug Cowen, professor i fysik och i astronomi och astrofysik vid Eberly College of Science i Penn State och en av studieledarna. "Denna spännande nya upptäckt kommer med den spännande möjligheten att utnyttja tau-neutriner för att avslöja ny fysik."
IceCube upptäcker neutriner med hjälp av strängar av digitala optiska moduler (DOM), med totalt 5 160 DOM:er inbäddade djupt i den antarktiska isen. När neutriner interagerar med kärnor i isen produceras laddade partiklar som avger blått ljus – som registreras och digitaliseras av de individuella DOM:erna – medan de färdas genom isen. Ljuset producerar distinkta mönster. Ett av dessa mönster, som kallas dubbla kaskadhändelser, indikerar högenergitau-neutrino-interaktioner i detektorn.
Tidigare IceCube-analyser såg antydningar om dessa subtila signaturer producerade av astrofysiska tau-neutriner, så forskarna förblev motiverade att peka ut dessa svårfångade partiklar. Forskarna återgav data från varje potentiell tau-neutrino-händelse till bilder och tränade sedan konvolutionella neurala nätverk (CNN), en typ av maskininlärningsalgoritm optimerad för bildklassificering, på bilderna.
Detta gjorde det möjligt för forskarna att skilja bilder producerade av tau neutrinos från bilder producerade av olika bakgrunder. Efter att ha kört simuleringar som bekräftade dess känslighet för tau-neutrinos, tillämpades tekniken sedan på 10 år av IceCube-data som förvärvats mellan 2011 och 2020. Resultatet var sju starka kandidat-tau-neutrinohändelser.