Australiens förödande skogsbränder 2019-2020 var en väckarklocka till världen om det akuta behovet av att ta itu med klimatförändringarna och förbättra hanteringen av skogsbränder. Eldarna brann i månader och förstörde stora delar av mark, hem och vilda djur och krävde dussintals människors liv.

I efterdyningarna av bränderna har det funnits ett förnyat fokus på att utveckla ny teknik och strategier för att förebygga och bekämpa skogsbränder. Ett lovande forskningsområde är användningen av artificiell intelligens (AI) för att förbättra hanteringen av skogsbränder.

AI för tidig upptäckt och övervakning

En av de största utmaningarna med att bekämpa skogsbränder är att upptäcka dem tidigt nog för att kunna vidta åtgärder. AI kan användas för att analysera satellitbilder och annan data för att identifiera potentiella brandrisker, såsom torr vegetation, hårda vindar och blixtnedslag. Denna information kan sedan användas för att distribuera resurser och vidta förebyggande åtgärder, såsom kontrollerade brännskador, för att minska risken för att en löpeld startar.

AI för brandbekämpning i realtid

AI kan också användas för att förbättra brandbekämpningsinsatser i realtid. Drönare utrustade med AI-drivna sensorer kan användas för att samla in data om branden, såsom dess storlek, intensitet och spridningsriktning. Denna information kan sedan användas för att utveckla effektivare brandbekämpningsstrategier och för att samordna resurser mer effektivt.

AI för återställning efter brand

AI kan också användas för att hjälpa till med återhämtningsarbetet efter att en skogsbrand har inträffat. AI-drivna drönare kan användas för att kartlägga skadorna och identifiera områden som behöver rensas och återställas. AI kan också användas för att utveckla modeller som förutsäger hur branden kommer att påverka den lokala miljön och för att identifiera områden som riskerar erosion eller jordskred.

Potentialen med AI i Wildfire Management

Potentialen för AI i skogsbränder är enorm. Genom att använda AI för att förbättra tidig upptäckt, övervakning, brandbekämpning och återhämtning efter brand kan vi avsevärt minska risken för katastrofala skogsbränder och skydda liv och egendom.

Här är några specifika exempel på hur AI har använts i skogsbränder:

* I Kalifornien har University of California, Berkeley, utvecklat ett AI-system som använder satellitbilder för att upptäcka skogsbränder i nästan realtid. Systemet kan identifiera bränder inom några minuter efter att de har antänts, vilket ger brandmän en mycket bättre chans att stoppa dem innan de sprider sig.

* I Australien utvecklar Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) ett AI-system som använder drönare för att samla in data om skogsbränder. Systemet kan ge brandmännen realtidsinformation om branden, såsom dess storlek, intensitet och spridningsriktning. Denna information är viktig för att utveckla effektiva brandbekämpningsstrategier.

* I USA utvecklar National Aeronautics and Space Administration (NASA) ett AI-system som använder satellitbilder för att identifiera områden som är i riskzonen för skogsbränder. Systemet kan identifiera faktorer som torr vegetation, kraftiga vindar och blixtnedslag, vilket kan hjälpa brandmän att prioritera sina insatser.

Det här är bara några exempel på hur AI används i skogsbränder. När AI-tekniken fortsätter att utvecklas kan vi förvänta oss att se ännu mer innovativa och effektiva sätt att använda AI för att bekämpa skogsbränder.