Hur AI kan införa partiskhet vid jobbrekrytering
AI-system är bara lika opartiska som den data de tränas på. Om träningsdata innehåller partisk information kommer AI-systemet att lära sig och vidmakthålla dessa fördomar. Till exempel, om ett AI-system tränas på en datauppsättning av meritförteckningar som mer sannolikt kommer från vita män, kan det lära sig att associera vissa egenskaper med framgång, som att vara man och vit, och kan vara mindre benägna att rekommendera kvalificerade kandidater som inte är vita män.
AI-system kan också introducera bias genom sin design. Till exempel kan ett AI-system som använder naturlig språkbearbetning för att analysera CV vara mer benägna att tolka språk som är vanligt i manliga CV som ett tecken på kompetens, medan det tolkar språk som är vanligt i kvinnliga CV som ett tecken på bristande självförtroende.
Konsekvenserna av partiskhet vid jobbrekrytering
Bias i jobbrekrytering kan ha ett antal negativa konsekvenser, inklusive:
* Minska arbetskraftens mångfald. Om AI-system är partiska mot vissa grupper av människor, är det mindre troligt att dessa grupper anställs, vilket kan leda till brist på mångfald i arbetsstyrkan.
* Främja orättvisa anställningsmetoder. Bias i AI-system kan leda till att kvalificerade kandidater avvisas för jobb helt enkelt för att de inte passar in i formen av vad AI-systemet letar efter.
* Undergräva förtroendet i anställningsprocessen. Om kandidater tror att anställningsprocessen är partisk kan de förlora förtroendet för systemet och vara mindre benägna att söka jobb.
Minska risken för partiskhet i AI-driven jobbrekrytering
Det finns ett antal steg som kan vidtas för att minska risken för partiskhet i AI-driven jobbrekrytering, inklusive:
* Använda olika träningsdata. Träningsdata som används för att träna AI-system bör vara så olika som möjligt, inklusive kandidater av olika kön, raser, etniciteter och bakgrunder.
* Revision av AI-system för bias. AI-system bör regelbundet granskas för partiskhet för att identifiera och åtgärda eventuella diskriminerande metoder.
* Tillhandahålla mänsklig tillsyn. AI-system bör inte användas för att fatta anställningsbeslut utan mänsklig tillsyn. Människor bör granska rekommendationerna från AI-system och fatta de slutgiltiga besluten om vem de ska anställa.
Genom att vidta dessa steg kan organisationer hjälpa till att säkerställa att AI används på ett rättvist och opartiskt sätt vid jobbrekrytering.
