Till exempel uppskattade en studie från McKinsey Global Institute att den globala dataekonomin var värd 3 biljoner dollar 2018 och beräknas växa till 11 biljoner dollar år 2025. Studien fann att de mest värdefulla typerna av data är de som är relaterade till kundbeteende, såsom köphistorik, surfhistorik och aktivitet i sociala medier.
En annan studie, gjord av International Data Corporation (IDC), uppskattade att värdet på den globala big data-marknaden var 189 miljarder dollar 2018 och förväntas växa till 274 miljarder dollar år 2022. Studien visade att de mest värdefulla big data-applikationerna är de som används för kundanalys, upptäckt av bedrägerier och riskhantering.
Naturligtvis skapas inte all onlinedata lika. Vissa data, som personlig information, kan vara mycket värdefulla, medan andra data, som allmän trafikdata på webbplatsen, kan vara mindre värdefull. Dessutom kan värdet på data variera beroende på branschen och det specifika användningsfallet.
Sammantaget är det svårt att säga exakt hur mycket onlinedata är värt, men det är tydligt att data är en värdefull tillgång för företag och organisationer. När mängden tillgänglig data fortsätter att växa, kommer värdet av data sannolikt att fortsätta att öka.
Här är några ytterligare faktorer som kan påverka värdet av onlinedata:
* Noggrannhet och fullständighet: Data som är korrekta och fullständiga är mer värdefulla än data som är felaktiga eller ofullständiga.
* Laktighet: Data som är uppdaterad är mer värdefull än data som är föråldrad.
* Granularitet: Data som är detaljerad och detaljerad är mer värdefull än data som är generell och aggregerad.
* Relevans: Data som är relevant för användaren eller organisationen är mer värdefull än data som inte är relevant.
* Användningsrättigheter: Data som kan användas för en mängd olika ändamål är mer värdefull än data som är begränsad i dess användning.
