* Uppskattning: Detta innebär att göra en utbildad gissning om storleken eller värdet på något baserat på tillgänglig information. Forskare använder uppskattning för att förutsäga resultat, planera experiment och tolka data.
* approximation: Detta liknar uppskattningen, men det handlar om att använda matematiska formler eller metoder för att beräkna ett ungefärligt värde. Tillnärmning används när exakta mätningar är omöjliga eller för tidskrävande att erhålla.
* Statistisk analys: Detta handlar om att använda statistiska metoder för att analysera data och dra slutsatser. Forskare använder statistisk analys för att bestämma betydelsen av deras resultat och för att göra förutsägelser om framtida händelser.
* Modellering: Detta innebär att skapa matematiska modeller för att representera verkliga fenomen. Modeller kan användas för att simulera experiment, testa hypoteser och göra förutsägelser.
* interpolering och extrapolering: Dessa tekniker gör det möjligt för forskare att uppskatta värden som faller mellan kända datapunkter (interpolering) eller utöver intervallet av kända datapunkter (extrapolering).
De specifika matematiska färdigheterna som en forskare använder kommer att bero på arten av sin forskning. Förmågan att arbeta med ungefärliga värden, analysera data statistiskt och skapa matematiska modeller är emellertid avgörande för alla forskare.
