* Precision Avser antalet betydande siffror Vid mätning eller beräkning. Ett högre antal betydande siffror indikerar större precision.
* noggrannhet Avser hur stäng en mätning eller beräkning är till det verkliga värdet .
Exempel:
Låt oss säga att det verkliga värdet på en mätning är 10.00.
* hög precision: Ett resultat av 10.0000 skulle ha hög precision eftersom det har många betydande siffror.
* låg precision: Ett resultat av 10 skulle ha låg precision eftersom den har färre betydande siffror.
Viktiga överväganden:
* Precision är inte nödvändigtvis lika noggrannhet. Ett resultat kan ha hög precision men vara felaktig om det är långt ifrån det verkliga värdet.
* Kontext är viktigt. Nivån på precision som krävs beror på den specifika applikationen. I vissa situationer är några få betydande siffror tillräckliga, medan andra kräver många.
Sammanfattningsvis är ett numeriskt resultat med god precision ett som har ett stort antal betydande siffror, vilket tyder på att det troligtvis kommer att vara nära det verkliga värdet.
