Ett team av italienska fysiker har använt ekonomisk komplexitetsteori för att ta fram femåriga uppskattningar av bruttonationalprodukten (BNP) för flera länder runt om i världen. I deras tidning publicerad i tidningen Naturfysik , Andrea Tacchella, D. Mazzilli och Luciano Pietronero beskriver hur de tillämpade teorin på ekonomisk prognos och hur väl den har fungerat hittills.

För närvarande, ekonomer använder en mängd olika modeller för att ta fram BNP -uppskattningar, som ofta används av lagar och beslutsfattare för att informera beslut om framtida händelser. Sådana modeller kräver vanligtvis en mängd olika variabla ingångar och är ganska komplexa. I skarp kontrast, uppskattningarna från det italienska teamet använde bara två variabler:nuvarande BNP och en annan som de beskriver som "ekonomisk lämplighet".

Forskarna beräknade ett antal för ett visst lands ekonomiska skicklighet med hjälp av fysikprinciper som tillämpas på exportprodukter. Faktorer som diversifiering och produkternas komplexitet beaktades, erbjuder ett sätt att mäta den relativa styrkan i en given ekonomi. Tanken var att betygsätta ett lands ekonomiska styrka - ju bredare sortiment av produkter som exporteras och ju mer komplexa de var, desto mer sannolikt skulle BNP växa - och använde det för att förutsäga framtida välstånd.

Teamet rapporterar att de har kört sina modeller i ungefär sex år - tillräckligt länge för att de ska se hur väl deras uppskattningar matchade de faktiska BNP -siffrorna över tid. De rapporterar att deras uppskattningar i genomsnitt var 25 procent mer exakta än de som gjordes av Internationella valutafonden. De rapporterar också att deras modeller exakt förutspådde den blomstrande kinesiska ekonomin 2015 när mer traditionella modeller föreslog att landet var på väg mot en avmattning.

Forskarna förklarar att området ekonomisk komplexitet innebär att man studerar ekonomins beteende över tid och de faktorer som får dem att förändras. Att göra det inkluderar att använda verktyg som de som har utvecklats för att mäta turbulens i vätskor och trafikstockningar. Filosofin för sådan forskning, de förklarar, kretsar kring tanken att komplexa system med ett stort antal element som interagerar på olinjära sätt tenderar att ha framväxande egenskaper. Att lära sig att förstå sådana egenskaper, de noterar vidare, kan ge insikter om relationer som den mellan export och BNP -trender.

© 2018 Phys.org