Extremism på gång. Beskrivning av anslutna grupper bland pro-ISIS-användare av det ryska sociala nätverket VKontakte, togs i januari 2015. Ögonblicksbilden visar nätverket några dagar efter uppkomsten av ett mönster som indikerar att det är nära förestående, storskalig gruppbildning, enligt en ny teoretisk analys. Kluster som visas i rött flaggades senare av systemmoderatorer som potentiellt farliga och stängdes av. Upphovsman:P. Manrique &M. Zheng/Univ. från Miami, via Fysik
Ett team av forskare från University of Miami och George Washington University har utvecklat en modell för att simulera terrorgruppsutveckling med hjälp av fysiken kring gelernas beteende. I deras tidning publicerad i tidningen Fysiska granskningsbrev , gruppen beskriver manipulering av fysiksteorier för att få dem att fungera i en simulering de skapade. De rapporterar också om hur bra simuleringen fungerade när de jämförde den med tillväxten av en verklig terrorgrupp.
Modern teknik har gjort det möjligt för mindre grupper att utöva ett större inflytande på omvärlden med aggressiv taktik. Internet, till exempel, tillåter individer från hela världen att konvergera, interagera och om de så önskar, bilda grupper som kan utföra terroristverksamhet. Tyvärr, moderna brottsbekämpande grupper har haft svårt att identifiera och stoppa sådana grupper innan de utför dessa attacker. Forskarna med denna nya insats insisterar på att en del av problemet är i "ensamvarg" -metoden som så ofta används i sådana ansträngningar. De föreslår att ett bättre sätt kan vara att notera hur mjölk krämpar och att använda modeller baserade på det.
Forskarna noterar att bildandet av internetgrupper ganska ofta påminner om gelbildning på vissa sätt - hur mjölk trasslar, till exempel. Individer träffas och bildar ett par. Par möter andra och bildar kluster. Kluster växer i storlek tills någon gång, en grupp dyker upp. De noterar vidare att gelbildning har studerats och matematik har utvecklats för att beskriva och förutsäga sådana beteenden. Detta inspirerade dem att tillämpa sådana modeller för att förutsäga tillväxten av terrorgrupper.
Forskarna noterade att en skillnad mellan mänsklig gruppbildning och gelbildning är att gelbildning involverar interaktioner mellan identiska element. De löste problemet genom att skapa element med en egenskap som kan representeras av ett tal mellan 0 och 1. Interaktioner mellan element som slumpmässigt kom i kontakt med varandra baserades sedan på matchande egenskaper.
Forskarna rapporterar att simuleringen visade att terroristcellgrupper bildade, och ännu viktigare, den punkt då de skrek, låta dem agera. Denna skrekpunkt, de upptäckte, följde en 5/2 maktlagsfördelning. De rapporterar vidare att när de körde sin simulering med data från en rysk webbplats om bildandet av en ISIS -grupp, de fann att det tillförlitligt förutspådde jellingpunkten. De föreslår att sådana verktyg kan vara användbara för brottsbekämpning under de kommande åren.
© 2018 Phys.org
