Tillkomsten av artificiell intelligens, maskininlärning och sakernas internet förväntas förändra modern elektronik och frambringa den fjärde industriella revolutionen. Den angelägna frågan för många forskare är hur man hanterar denna tekniska revolution.

"Det är viktigt för oss att förstå att dagens dataplattformar inte kommer att kunna upprätthålla storskaliga implementeringar av AI-algoritmer på massiva datamängder, "sade Thirumalai Venkatesan, en av författarna till ett papper publicerat i Applied Physics recensioner .

"Dagens beräkning är alldeles för energikrävande för att hantera stora data. Vi måste tänka om våra metoder för beräkning på alla nivåer:material, enheter och arkitektur som kan möjliggöra ultralåg energidatorer. "

Hjärninspirerad elektronik med organiska memristors kan erbjuda en funktionellt lovande och kostnadseffektiv plattform, enligt Venkatesan. Memristive -enheter är elektroniska enheter med ett inneboende minne som kan både lagra data och utföra beräkning. Eftersom memristorer är funktionellt analoga med neurons funktion, beräkningsenheterna i hjärnan, de är optimala kandidater för hjärninspirerade datorplattformar.

Tills nu, oxider har varit den ledande kandidaten som det optimala materialet för memristors. Olika materialsystem har föreslagits men inget har varit framgångsrikt hittills.

"Under de senaste 20 åren har det har gjorts flera försök att hitta på organiska memristors, men ingen av dem har visat något löfte, "sa Sreetosh Goswami, huvudförfattare på tidningen. "Den främsta orsaken till detta misslyckande är deras brist på stabilitet, reproducerbarhet och oklarhet i mekanistisk förståelse. På enhetsnivå, vi kan nu lösa de flesta av dessa problem, "

Denna nya generation av organiska memristors är utvecklad baserad på metall azo -komplexa enheter, som är hjärnbarnet till Sreebata Goswami, en professor vid Indian Association for the Cultivation of Science i Kolkata och en annan författare på tidningen.

"I tunna filmer, molekylerna är så robusta och stabila att dessa enheter så småningom kan vara rätt val för många bärbara och implanterbara teknologier eller ett kroppsnät, eftersom dessa kan vara böjbara och töjbara, "sa Sreebata Goswami. Ett kroppsnät är en serie trådlösa sensorer som håller fast vid huden och spårar hälsa.

Nästa utmaning blir att producera dessa organiska memristorer i stor skala, sa Venkatesan.

"Nu tillverkar vi enskilda enheter i laboratoriet. Vi måste skapa kretsar för storskalig funktionell implementering av dessa enheter."