Studier visar att maskering och social distansering kan innehålla spridning av COVID-19-viruset, men deras kombinerade effektivitet är inte exakt känd.

I Kaos , forskare vid New York University och Politecnico di Torino i Italien utvecklade en nätverksmodell för att studera effekterna av dessa två åtgärder på spridningen av luftburna sjukdomar som COVID-19. Modellen visar att virusutbrott kan förebyggas om minst 60% av befolkningen följer båda åtgärderna.

"Varken social distansering eller maskbärning ensam är sannolikt tillräckligt för att stoppa spridningen av COVID-19, om inte nästan hela befolkningen följer den enda åtgärden, "sa författaren Maurizio Porfiri." Men om en betydande bråkdel av befolkningen följer båda åtgärderna, virusspridning kan förhindras utan massvaccination. "

En nätverksmodell omfattar noder, eller datapunkter, och kanter, eller länkar mellan noder. Sådana modeller används i applikationer som sträcker sig från marknadsföring till spårning av fågelvandring. I forskarnas modell, baserat på en mottaglig, utsatt, infekterad, eller borttagen (återställd eller har dött) ram, varje nod representerar en persons hälsostatus. Kanterna representerar potentiella kontakter mellan par av individer.

Modellen redogör för aktivitetsvariabilitet, vilket betyder att några mycket aktiva noder är ansvariga för mycket av nätverkets kontakter. Detta speglar det validerade antagandet att de flesta människor har få interaktioner och bara ett fåtal interagerar med många andra. Scenarier med social distansering utan maskbärning och vice versa testades också genom att sätta upp åtgärderna som separata variabler.

Modellen använde mobilitetsdata och Facebook -undersökningar från Institute for Health Metrics and Evaluation vid University of Washington. Uppgifterna visade att personer som bär masker också är de som tenderar att minska sin rörlighet. Baserat på denna förutsättning, noder delades upp i individer som regelbundet bär masker och socialt avstånd och de vars beteende i stort sett är oförändrat av en epidemi eller pandemi.

Med hjälp av data som samlats in av New York Times för att mäta modellens effektivitet, forskarna analyserade de kumulativa fallen per capita i alla 50 stater och District of Columbia mellan den 14 juli, 2020, när Centers for Disease Control and Prevention officiellt rekommenderade att bära mask, till och med 10 december.

Förutom att visa effekterna av att kombinera maskbärning och social distansering, modellen visar det kritiska behovet av ett omfattande efterlevnad av folkhälsoåtgärder.

"USA -stater som drabbades mest av det största antalet infektioner förra hösten var också de där människor följde mindre riktlinjer för folkhälsan, faller därigenom långt över den epidemitröskel som vår modell förutsäger, "Sa Porfiri.