Forskarna använde datorsimuleringar för att modellera beteendet hos ett system av partiklar som kunde växla mellan två olika tillstånd, som de kallade "aktiva" och "passiva". När partiklarna var i aktivt tillstånd kunde de röra sig och interagera med varandra, medan de när de var i passivt tillstånd var orörliga och interagerade inte med varandra.
Forskarna fann att systemet av partiklar kunde självorganisera sig i en mängd olika strukturer, beroende på förhållandet mellan aktiva och passiva partiklar. Till exempel, när majoriteten av partiklarna var aktiva, bildade systemet ett tätt kluster, medan när majoriteten av partiklarna var passiva, bildade systemet ett mer diffust moln.
Forskarna fann också att systemet av partiklar kunde anpassa sig till sin miljö. Till exempel, när systemet placerades i ett begränsat utrymme kunde partiklarna självorganisera sig till en struktur som maximerade användningen av det tillgängliga utrymmet.
Dessa fynd tyder på att livsliknande beteenden kan uppstå från enkla fysiska interaktioner, utan behov av någon form av biologiska eller kemiska processer. Detta kan få konsekvenser för förståelsen av livets ursprung, eftersom det antyder att de första levande organismerna kan ha uppstått från icke-levande partiklar som kunde självorganisera och anpassa sig till sin miljö.
Fynden kan också ha implikationer för utvecklingen av artificiell intelligens, eftersom de antyder att det är möjligt att skapa artificiella system som är kapabla till självorganisering och anpassning. Detta kan leda till utvecklingen av nya typer av artificiell intelligens som är mer flexibla och anpassningsbara än traditionella AI-system.
