Rätt provstorlek är en viktig faktor för dem som gör undersökningar. Om provstorleken är för liten, kommer de erhållna provdata inte att vara en exakt återspegling av de data som är representativa för befolkningen. Om provstorleken är för stor kommer undersökningen att vara för dyr och tidskrävande att slutföra. Till exempel, om ditt undersökningsmål var att hitta medelåldern för kvinnor i USA, skulle det vara opraktiskt att fråga varje kvinna om hennes ålder.

Bestämningen av provstorleken kräver att du definierar konfidensnivån du vill ha och den felnivå du tolererar, och att du antingen vet eller har en uppskattning av standardavvikelsen för den populationsparameter som du försöker bestämma.

Definiera felnivån du kommer att tolerera. Välj ett värde som ger ett resultat som är mindre än 5 procent av den populationsparameter som du försöker uppskatta. Tänk på att ju högre felnivån tolereras desto mindre signifikanta är dina undersökningsresultat.


Överväg en situation där du skulle behöva hitta medelåldern för kvinnor (befolkningsparametern) i USA. Gör först en uppskattning av kvinnornas medelålder. För den uppskattningen använder du en tidigare studie och multiplicerar sedan det antalet med 0,05 för att hitta felet.


Om en studie inte är tillgänglig, uppskatta ungefär kvinnornas medelålder. För den uppskattningen, få data med 10 olika egna undersökningar som har en provstorlek på 31 kvinnor vardera. Beräkna medelåldern för de 31 kvinnorna för varje undersökning. Beräkna sedan medelvärdet för alla undersökningar. Använd detta nummer som uppskattning av medelåldern för kvinnor. Multiplicera sedan det antalet med 0,05 för att få felet. Om medelvärdet för de medel som erhållits för dina undersökningar var 40, multiplicera 0,05 (5 procent) gånger 40 för att få 2. Så välj det fel du kommer att tolerera att vara inom två år.


Skriv ner detta nummer; du använder den för att beräkna provstorleken. Om du använder 2 för felet för din provberäkning kommer din undersökning att ge ett resultat som är korrekt inom två år efter den faktiska medelåldern för kvinnor i befolkningen. Kom ihåg att ju mindre felet är, desto större blir provstorleken.


Definiera konfidensnivån du vill använda. Välj en konfidensnivå på 90, 95 eller 99 procent. Använd en högre konfidensnivå om du vill öka sannolikheten för att resultaten från din provundersökning kommer att ligga inom feltoleransen du beräknade i föregående steg. Kom ihåg att ju högre konfidensnivån du väljer, desto större blir provstorleken.


Bestäm det kritiska värdet för det givna konfidensintervallet. Använd ett kritiskt värde på 1,645 för en konfidensnivå på 90 procent. För ett 90-procentigt konfidensintervall, använd ett kritiskt värde på 1,960, och för en konfidensnivå på 99 procent, använd ett kritiskt värde på 2,575. Skriv ner detta nummer; använder du det för att beräkna provstorleken.


Ta sedan reda på standardavvikelsen för den populationsparameter som du försöker uppskatta med din undersökning. Använd standardavvikelsen för den populationsparameter som anges i problemet eller uppskatta standardavvikelsen. Om det inte ges, använd standardavvikelsen från en liknande studie. Om inget är tillgängligt, uppskatta grovt en standardavvikelse så att den kommer att vara ungefär 34 procent av befolkningen.


För exemplet som anges i steg 1, antar att 20 år är en standardavvikelse. För en genomsnittlig ålder av 40 skulle detta innebära att 68 procent av kvinnorna i befolkningen beräknas vara mellan 20 år och 60 år.


Beräkna provstorleken. Multiplicera först det kritiska värdet med standardavvikelsen. Dela sedan detta resultat med felet från steg 1. Kvadrat nu detta resultat. Detta resultat är provstorleken.


För ett problem som använder ett konfidensintervall på 90 procent (ett kritiskt värde på 1,645), anger ett fel inom två år och ger en populationsstandardavvikelse på 20 år, först multiplicera 1.645 med 20 för att erhålla 32.9. Dela 32,9 med 2 för att få 16.45. Fyrkant 16.45 för att erhålla 270.6. Avrunda till nästa högsta heltal för att få en provstorlek på 271.


Ange villkoren för dina undersökningsresultat. För exemplet i steg 1, med en provstorlek på 271, kan du vara 90 procent säker på att medelvärdet för urvalet av 271 kvinnor kommer att ligga inom två år efter det faktiska medelvärdet av den totala kvinnopopulationen. Så om din undersökning resulterade i en medelålder på 43 år kan du säkerställa att det finns 90 procent chans att medelåldern för kvinnor i USA kommer att vara mellan 42 och 44.