I allmänhet är väderprognoserna mest exakta för de närmaste dagarna. Till exempel kan en prognos för morgondagen eller nästa dag vara ganska tillförlitlig, med stor chans att vara korrekt. Men när vi går längre in i framtiden minskar träffsäkerheten i prognosen. En prognos för en vecka från och med nu är fortfarande användbar, men det är mindre sannolikt att den är korrekt än en prognos för morgondagen. Och en prognos för en månad från och med nu är mycket osäker, med liten chans att stämma.
Det finns flera anledningar till att väderprognoser blir mindre exakta när vi går längre in i framtiden. För det första är atmosfären ett kaotiskt system. Det betyder att även små förändringar i atmosfärens initiala förhållanden kan leda till stora förändringar i vädret över tid. Till exempel kan en liten förändring av luftens temperatur eller luftfuktighet på en plats leda till att en storm utvecklas på en helt annan plats.
För det andra är tillgången på data begränsad. Väderprognoser baseras på data från väderstationer, satelliter och andra källor. Uppgifterna är dock inte alltid fullständiga eller korrekta. Till exempel kan det finnas luckor i data, eller så kan data vara förorenade av brus.
För det tredje är datorers beräkningskraft begränsad. Även med de mest kraftfulla datorerna är det inte möjligt att perfekt simulera atmosfären. Detta beror på att atmosfären är ett mycket komplext system, och det finns ett stort antal faktorer som kan påverka vädret.
Som ett resultat av dessa faktorer blir väderprognoserna mindre exakta när vi går längre in i framtiden. Men forskare arbetar ständigt med att förbättra teknikerna för väderprognoser. Genom att förbättra datanoggrannheten, datorernas beräkningskraft och vår förståelse för atmosfären kan vi förbättra noggrannheten i väderprognoser.
Här är en tabell som sammanfattar noggrannheten i väderprognoser för olika tidsperioder:
| Tidsperiod | Noggrannhet |
|---|---|
| Imorgon | Hög |
| Nästa dag | Hög |
| 3-5 dagar | Måttlig |
| 6-10 dagar | Låg |
| Mer än 10 dagar | Mycket låg |
