Vinforskare vid University of Adelaide utvecklar en snabb och enkel metod för att autentisera vin – en potentiell lösning mot vinbedrägeri som uppskattas till ett värde av miljarder dollar globalt. men erbjuder också ett möjligt sätt att bygga regionalt varumärke.

Teamet av forskare kunde identifiera det geografiska ursprunget för viner som kommer från tre vinregioner i Australien och från Bordeaux i Frankrike med 100 % noggrannhet med en ny teknik för molekylärt fingeravtryck med hjälp av "fluorescensspektroskopi, "en teknologi som analyserar fluorescens av molekyler.

"Vinbedrägeri är ett betydande problem för den globala vinindustrin, med tanke på en årlig ekonomisk inverkan enbart i Australien som uppskattas till flera hundra miljoner dollar, och globalt tros vara i miljarder dollar, " säger Ruchira Ranaweera, Ph.D. student vid universitetets Waite Research Institute, som utförde forskningen.

"Vinautentisering kan hjälpa till att undvika all osäkerhet kring vinmärkning enligt ursprung, mängd, eller vintage. Tillämpningen av en relativt enkel teknik som denna skulle kunna anpassas för användning i leveranskedjan som en robust metod för autentisering eller upptäckt av förfalskade viner."

Forskarna tittade på Cabernet Sauvignon - en globalt viktig druvsort och den näst mest planterade i Australien - från tre olika vinregioner i Australien och Bordeaux i Frankrike, födelseplatsen för Cabernet Sauvignon.

Forskningen har publicerats i tidskriften Matkemi och fick stöd av Wine Australia och den australiensiska regeringen, Waite Research Institute och industripartners genom ARC Training Center for Innovative Wine Production.

Forskarna jämförde en befintlig metod för autentisering, som involverar mätning av element i vinprover med hjälp av "induktivt kopplad plasma-masspektrometri" (ICP-MS), med det enklare, snabb och kostnadseffektiv fluorescensspektroskopiteknik.

"Denna metod ger ett "fingeravtryck" av proverna beroende på närvaron av fluorofora eller ljusavgivande föreningar, " säger Ranaweera. "När den används i kombination med en robust dataanalys med en speciell maskininlärningsalgoritm, det har visat sig vara en kraftfull teknik för autentisering."

I varje vin de testade med den nya kombinationen av fluorescensspektroskopi med maskininlärningsdriven dataanalys, de kunde korrekt allokera vinet till region med fluorescensdata men inte med element bestämda av ICP-MS.

Det finns andra användbara tillämpningar av denna teknik för vinindustrin som är tillgängliga nu eller i pipeline, såsom fenol- och vinfärgsanalys, och upptäckt av röklukt.

Projektledare docent David Jeffery, från Waite Research Institute och ARC Training Center for Innovative Wine Production, säger att de hoppas i slutändan att identifiera specifika kemiska markörer som hjälper till att skilja mellan vinregioner.

"Förutom att komma på en robust metod för äkthetstestning, vi hoppas kunna använda den kemiska information som erhållits från fluorescensdata för att identifiera de molekyler som skiljer vinerna från de olika regionerna, " säger docent Jeffery.

"Detta kan hjälpa till med regionalt varumärke, genom att förstå hur deras viners egenskaper påverkas av regionen och hur de skiljer sig från andra regioner."