Företagarandan. Mänsklig uppfinningsrikedom. Det kreativa sinnet.

Detta är de egenskaper som även de mest avancerade robotarna aldrig kan replikera eller ersätta, trots vad rubrikerna som larmar om det förestående övertagandet av artificiell intelligens och automatisering får dig att tro, säger nordöstra professorn Nada R. Sanders i The Humachine, en kommande bok som hon författade tillsammans med John D. Wood.

Men när det gäller beräkningsuppgifter, maskiner kommer att slå oss varje gång på bearbetningshastighet, beräkningsnoggrannhet, och mönsterigenkänning.

Så, kanske avfärda handvrängningen i rubrikerna, men lyssna på deras varningar, säger Sanders, som är framstående professor i Supply Chain Management vid Northeastern. År 2019, "Det är inte som vanligt, " hon säger.

Det är sant:artificiell intelligens förändrar vårt sätt att arbeta, och det tvingar några av oss ur våra jobb eftersom det förvandlar hela branscher och skapar helt nya. Organisationer som tar ett uppmätt och bitvis tillvägagångssätt för att implementera ny teknik kommer att falla av kartan, blekna till irrelevans, säger Sanders. Tänk på stora boxhandlare.

De företag som förstår hur man optimerar teknik för att komplettera och öka sina anställdas förmågor kommer att blomstra. Detta är en helt ny organisationsgrupp som står i Sanders och Woods bok som Humachine, som de definierar som "det optimala partnerskapet mellan människa och maskin." Exempel på företag som uppvisar egenskaper hos en Humachine, enligt Sanders, är Haier, Google, och Zappos.

"Detta är ett helt nytt paradigmskifte, "säger Sanders." Det kommer att kräva vad vi kallar i boken en förändring av företagets DNA. Det är en mutation. Det går inte från punkt A till punkt B. Det är en helt annan typ av organisation. "

Problemet är att majoriteten av företagen och utbildningsinstitutionerna har fastnat i det gamla paradigmet, hon säger, och båda misslyckas i varierande grad för att förbereda arbetskraften för framtiden.

Denna teori stöds av en ny undersökning gjord av Northeastern University och Gallup som avslöjar ett internationellt tvärsnitt av åsikter om artificiell intelligens när ekonomier runt om i världen genomgår den transformativa övergången till automatisering. Undersökningen visar att majoriteten av människorna i USA, Kanada, och Storbritannien tror att artificiell intelligens kommer att förbättra deras liv, men de tror att högre utbildning, regering, och arbetsgivare gör inte tillräckligt för att förbättra sina färdigheter.

Trots oro över att de inte är förberedda på den nya eran och de jobbförluster som kommer att bero på automatisering, majoriteter i Kanada, Storbrittanien., och USA tror att framsteg inom maskininlärning kommer att göra mer nytta än skada totalt sett. Och på frågan om de bästa färdigheterna för att motstå artificiell intelligens, sex av tio respondenter i Kanada och Storbritannien tror på lagarbete, kommunikation, kreativitet, och kritiskt tänkande är viktigast i den nya epoken av automatisering; Amerikanerna delar 50-50 mellan dessa "mjuka" färdigheter och tekniska färdigheter som matte, vetenskap, kodning, och arbeta med data.

"För arbetskraften, på varje nivå kommer det att bli livslångt lärande och reskill för att utveckla unika mänskliga styrkor, "Sanders säger." Människor och maskiner har olika styrkor och det dokumenteras av varje forskning som vi kan hitta. Vi visar i boken att vi kan kombinera människor och maskiner med rätt process som åtnjuter styrkan hos båda, medan de lider av ingen av svagheterna. Men vårt utbildningssystem bör acceptera paradoxen. "

Här, Sanders visar fördelarna med erfarenhetsinlärning och humanik, en inlärningsmodell som konceptualiserades av Northeastern University President Joseph E. Aoun i sin bok, Robot-Proof:Högre utbildning i artificiell intelligens .

"Humanik förbereder verkligen eleverna för att utföra de framtida jobb som bara människor kan utföra och det uppnår detta genom att främja en målmedveten integration av dessa tekniska läskunskaper, som kodning och datakunskap, med den mänskliga läskunnigheten, som kreativitet, etik, kulturell smidighet, och entreprenörskap, Säger Sanders.

Kulmen på fyra års forskning med fallstudier och intervjuer med verkställande direktörer, högre ledare, och analytiker, Humachine började som en undersökning om hur chefer kan anta artificiell intelligens för att utnyttja det bästa av mänskliga och maskinella förmågor, säger Sanders. Längs vägen, det förvandlades till en djup idissling om mänsklighetens och företagets framtid.

"Vad vi upptäckte - till vår förvåning - var att detta inte borde märkas som teknologitiden, den fjärde industriella revolutionen, om du vill, "säger Sanders." Det ska kallas den mänskliga feltiden, eftersom fokus verkligen måste ligga på talang, på skicklighet, och omskolning. "