Är det möjligt att extrahera "journalistisk" i motsats till "allmän" kommentar från sociala medier? Skriver i International Journal of Grid and Utility Computing, ett team från Portugal beskriver ett tillvägagångssätt för mänsklig och automatisk utvinning av uppdateringar och rapporter som man kan beskriva som kommer från medborgarjournalister. Deras algoritm är tränad på automatiskt kommenterade och mänskliga annoterade datamängder och visar att det helautomatiska tillvägagångssättet kommer in på "ground truth"-data mycket mer effektivt än när datan har haft den mänskliga touchen.

Nuno Guimarães, Filipe Miranda, och Álvaro Figueira från universitetet i Porto förklarar hur sociala nätverk och sociala medier har tillhandahållit medel för ständig uppkoppling och snabb informationsspridning. Ögonvittnen till händelser och händelser över hela världen kan dela information och insikter i realtid från ett sportevenemang eller annan underhållning, från platsen för en katastrof, brottslighet, eller annan händelse, på ett sätt som är omöjligt för medlemmar av konventionella medier om de inte råkar vara på platsen själva. Dessutom, medborgarjournalister kan lägga till ett personligt perspektiv som är uteslutet från oberoende journalistförfrågningar.

Den automatiserade algoritmen bygger upp ett internt förtroende som inte är möjligt när människor, subjektiv, klassificering utförs. Efter ett tillräckligt antal träningsdatapunkter, systemet kan entydigt urskilja vilka uppdateringar som är baserade på personlig övertygelse och vilka som är grundsanningar.