Pollsters och forskare brukar använda undersökningar för att samla åsikter, genom att be respondenterna betygsätta sina känslor ur fem möjliga svar. Detta format, som kallas Likert-skala, beräknas ibland för att ge breda bedömningar av godkännande eller missuppfattning. Det är en enkel beräkning, men det är inte nödvändigtvis lika användbart som det verkar.
Likert och Likert-Type Scales
Likert-skalan är namngiven för sin skapare, amerikanska forskaren Rensis Likert, som ansåg att undersökningar som gav endast ja-eller-nej svar var begränsade i deras användbarhet. Hans innovation var att göra ett uttalande istället för att ställa en fråga och sedan be respondenterna att bedöma i vilken utsträckning de var överens om eller inte överens med grundförklaringen. Denna åsikt uttrycks på en fempunkts skala med mittpunkten som representerar en neutral åsikt, och de andra fyra alternativen uttrycker mild eller måttlig och stark överenskommelse eller oenighet. Undersökningsfrågor som använder samma struktur men en annan uppsättning alternativ - till exempel "på en skala från 1 till 5, hur är det troligt att du ..." - kallas Likert-typ eller Likert-liknande och fungerar i mycket på samma sätt.
Jämför Likert Responses
Eftersom Likert och Likert-liknande undersökningsfrågor är ordentligt beställda med numeriska svar är det enkelt och frestande att genomsnittsa dem genom att lägga till det numeriska värdet för varje svar och sedan dela med antalet svarande. "Starkt avtal" brukar tilldelas ett värde av fem och "Stark motsättning" ett värde av en, så att något medel resulterar i ett tal som är större än tre - mittpunkten för skalan och dess neutrala värde - kan tolkas som övergripande godkännande, medan ett värde under tre indikerar misslyckande.
Argumenter mot medelvärdet
Omvandling av svar på en Likert-typfråga till ett genomsnitt verkar ett uppenbart och intuitivt steg, men det utgör inte nödvändigtvis bra metodik. En viktig punkt är att respondenterna ofta är ovilliga att uttrycka en stark åsikt och kan snedvrida resultaten genom att gravitera till det neutrala mittpunktsvaret. Det förutsätter också att det emotionella avståndet mellan mild överenskommelse eller oenighet och starkt överenskommelse eller meningsskiljaktighet är detsamma, vilket inte nödvändigtvis är fallet. På sin mest grundläggande nivå är problemet att siffrorna i Likert-skala inte är siffror som sådana, men ett sätt att rangordna svar. Om siffrorna ersätts med bokstäverna A till E blir tanken att medge dem vanligtvis absurt.
Andra tillvägagångssätt till Likert Data
Det finns mer konstruktiva sätt att närma sig Likert data . Det enklaste är att beräkna en median, snarare än en medelvärde. Ordna svaren i följd och leta efter svaret som faller vid den numeriska mittpunkten. Om du till exempel hade 100 svar, skulle det vara det 50: e svaret. En median som är 3 eller högre indikerar att de flesta svarande kom överens, medan en under 3 indikerar att de flesta av respondenterna inte var överens. En annan vanlig teknik är att kombinera de positiva och negativa svaren tillsammans, vilket skapar ett brett godkännande eller misslyckande resultat. Liksom medelvärdet är det också en svag användning av data, för att - igen - det inte klargör skillnaderna mellan mild och stark missuppfattning.
En mer användbar metod är att lista svaren i numerisk ordning och sedan dela dem i fyra lika grupper. Det sista numret i varje grupp kallas kvartilen. Nu subtrahera det första av dessa nummer från det tredje, för att ge dig det som kallas interkvartilområdet eller IQR. Om din IQR är en eller två är dina svarares åsikter inte så långt ifrån varandra. Om det är en tre eller fyra din, visar det att ditt uttalande drog starkt polariserade svar.
