Provstorlek är en räkning av enskilda prover eller observationer i någon statistisk inställning, till exempel ett vetenskapligt experiment eller en opinionsundersökning. Trots ett relativt enkelt koncept är val av provstorlek en kritisk bestämning för ett projekt. För lite ett prov ger otillförlitliga resultat, medan ett alltför stort urval kräver mycket tid och resurser.

TL; DR (för länge, läste inte)

Provstorlek är en direkträkning av antalet uppmätta mätningar eller observationer.

Definitionen av provstorlek

Provstorlek mäter antalet enskilda provmätningar eller observationer som används i en undersökning eller ett experiment. Om du t ex testar 100 provexemplar av jord för bevis på surt regn, är din provstorlek 100. Om en online-undersökning returnerade 30 500 färdiga frågeformulär är din provstorlek 30 500. I statistiken är provstorleken generellt representerad av variabeln "n".

Beräkning av provstorlek

För att bestämma den provstorlek som behövs för ett experiment eller en undersökning, tar forskare ett antal önskade faktorer i åtanke. För det första måste den totala storleken på befolkningen som studeras övervägas. En undersökning som ser ut att dra slutsatser om alla New York-stater, behöver till exempel en mycket större provstorlek än en som specifikt fokuserar på Rochester. Forskare kommer också att behöva överväga felmarginalen, tillförlitligheten att de samlade uppgifterna i allmänhet är korrekta. och konfidensnivå, sannolikheten för att felmarginalen är korrekt. Slutligen måste forskare ta hänsyn till standardavvikelsen som de förväntar sig att se i data. Standardavvikelser mäter hur mycket enskilda data bitar varierar från den genomsnittliga datamängden. Exempelvis kommer markprover från en park sannolikt att ha en mycket mindre standardavvikelse i kväveinnehållet än jordar som samlas in från hela ett län.

Faror med liten provstorlek

Stora provstorlekar är behövs för att en statistik ska vara exakt och tillförlitlig, särskilt om dess resultat ska extrapoleras till en större population eller grupp av data. Säg att du genomförde en undersökning om motion och intervjuade fem personer, varav två sa att de kör ett maraton årligen. Om du tar denna undersökning för att representera befolkningen i landet som helhet, så beror 40 procent av personerna på minst ett maraton årligen - en oväntat hög procentandel. Ju mindre din samplingsstorlek, desto mer sannolika utjämnare
- ovanliga dataområden - är att skjuta dina fynd.

Provstorlek och marginal för fel

Provet Storleken på en statistisk undersökning är också direkt relaterad till undersökningens felmarginal. Felmarginal är en procentandel som uttrycker sannolikheten för att den mottagna data är korrekt. Till exempel, i en undersökning om religiösa övertygelser, är felmarginalen procentandelen svarare som kan förväntas ge samma svar om undersökningen upprepades. För att bestämma felmarginalen dela 1 av kvadratroten av provstorleken och multiplicera sedan med 100 för att få en procentandel. Till exempel kommer en provstorlek på 2 400 att ha en felmarginal på 2,04 procent.