Forskare förlitar sig ofta på globala klimatmodeller och data på hög nivå för att förutse vilka regioner i världen som kommer att möta översvämningar, torka, och andra svårigheter i framtiden. Vi använder dessa modeller för att kommunicera hur brådskande klimatförändringar är och för att ge en allmän känsla av vilka regioner som sannolikt kommer att vara högriskiga "hotspots, "och därför potentiellt obeboelig i framtiden. Ändå, som vi lärde oss under Managed Retreat Conference 2019 vid Earth Institute vid Columbia University, den metoden välkomnas inte alltid av hotade grupper. Top-down-modelleringsmetoder kan bidra till en klimatdeterminism som minimerar potentialen för mänsklig uppfinningsrikedom att hitta kreativitet, lokalt lämpliga lösningar. Privilegierande av sannolika framtida klimatpåverkan kan också förekomma som tondöva i samhällen som har drabbats av omläggningar och rasistiska markgrepp.

I en ny kommentar i Vetenskap , vi hävdar att de typiska "top-down" -metoderna för klimatmodellerare bör kombineras med "bottom-up" -metoder som engagerar samhällen, samla in lokal data, och utvärdera lösningar. Denna kombinerade strategi är avgörande för att hjälpa samhällen att bygga motståndskraft och anpassa sig till klimatförändringar, och kommer att vara en del av diskussionen på den kommande Managed Retreat -konferensen från 22 till 25 juni, som vi hjälpte till att organisera.

"Top-down" -metoden har sina meriter. Det är relativt enkelt att använda flera modellkörningar för att ta fram globala eller regionala kartor som förmedlar viktig information om hotens fördelning och allvar. Dessa modeller möjliggör också jämförelser mellan olika områden, och kan avslöja storskaliga trender och sammankopplade funktioner i globala system. Dock, deras bredare omfattning förbiser faktorer som driver faror i lokal skala, och utelämnar egenskaper hos lokalbefolkningen - såsom hälsa, socioekonomisk status, historiskt sammanhang och kultur - som kan forma exponering och sårbarhet.

Till exempel, det är möjligt att kombinera prognoser för havsnivåhöjning med höjdmodeller för att uppskatta att översvämningar vid kusten sannolikt kommer att påverka mellan 310 och 630 miljoner människor runt om i världen år 2100. Men hot mot infrastrukturen och risken för stigande hav som förorenar brunnar med saltvatten beror på på andra faktorer, som lokal geografi. Dessutom, olika samhällen varierar i sin enkla evakuering, tillgång till översvämningskontrollåtgärder, och exponering för kuststormar. Faktorer som ojämlikhet, styrelse styrning och sociala nätverk, och infrastrukturens kvalitet kommer också att vara avgörande för att avgöra om specifika områden förblir överlevande. Således, top-down-metoder kan inte definiera en enda tröskel för översvämningar vid kusten som gäller för varje samhälle.

Per definition, bottom-up-utvärderingar ger data som är mer detaljerad. Dessa metoder kan engagera olika intressenter för att ta fram kvalitativa data och utforska högeffektiva scenarier och lokala lösningar som skulle missas av top-down-tillvägagångssätt. Dessa tillvägagångssätt kan redogöra för hur människor reagerar beteendemässigt på förändrade miljöförhållanden - förlust av tillgångar och försörjningsmöjligheter, förändringar i försäkringspremier, hot mot livet, och förändrade strukturer för sociala nätverk. Faktiskt, sådana samhälleliga tipppunkter kan vara större förutsägare för när samhällen drar sig tillbaka än top-down geofysiska modelleringsresultat. Att engagera gemenskapen ger dem också möjlighet att vidta åtgärder, snarare än att förmedla en känsla av oundviklighet och hopplöshet som kan göra individer motståndskraftiga mot att arbeta tillsammans eller med lokala myndigheter för att minska risker och bygga motståndskraft.

Dock, hittills, de flesta orter har inte blivit föremål för en sådan integrerad beboelsebedömning. Dessutom, specificiteten av bottom-up-metoder gör det svårt att jämföra mellan geografier och grupper, och att tillämpa lärdomarna och lösningarna från ett område till ett annat.

Lösningen är att mötas i mitten - genom att skapa en holistisk, folkcentrerat tillvägagångssätt som innehåller modeller, datainsamling, och etnografiskt arbete. Vi bör använda utvärderingar uppifrån och ned för att identifiera grupper och regioner som bör prioriteras för bottom-up-arbete. När det gäller klimaträttvisa, många halvtorra regioner, mycket av tropikerna, och några lågt liggande deltor och öar bör ha hög prioritet för detta kombinerade tillvägagångssätt, eftersom många av de mest utsatta befolkningarna är de som har minst resurser för att klara klimatförändringar, och som har bidragit minst till utsläppen av växthusgaser.

Vi måste utveckla policyer som identifierar de mest möjliga lokala anpassningsalternativen i olika geografier och grupper, snarare än alternativ som är deterministiska och passar alla. En sådan medelnivåstrategi undviker också hyperlokala lösningar som inte kan tillämpas i andra samhällen, vars utveckling kan vara kostsam och tidskrävande.

Vissa organisationer, till exempel konsortiet för klimatrisk i de nordliga städerna, del av NOAA:s regionala integrerade vetenskaps- och utvärderingsprogram, arbetar redan med att överbrygga klyftan mellan top-down-forskning och initiativ från samhället. Organisationen arbetar med att inrama forskning kring de behov som artikuleras av samhällen genom överläggande, långsiktigt engagemang och samskapande av kunskap. Mellanstatliga panelen för klimatförändringar (IPCC), nationella insatser, och institutioner som den nyligen utvecklade Columbia Climate School kan också tillhandahålla de innovativa och tvärvetenskapliga tillvägagångssätt som behövs för att vidareutveckla detta lovande mellanrum mellan top-down och bottom-up-tillvägagångssätt.

Det är bara genom att gå med i dessa tillvägagångssätt som vi kan undvika klimatdeterminism och hopplöshet, och istället genomföra proaktiv politik för anpassning och migration som kommer att minska skador från klimatförändringar och rädda liv.

Denna berättelse publiceras på nytt med tillstånd av Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.