Befolkningstillväxten hänvisar till de mönster som styr hur antalet individer i en given population förändras över tiden. Dessa bestäms av två grundläggande faktorer: födelsetal och dödsfall. Mönster av befolkningstillväxt är indelade i två stora kategorier - exponentiell befolkningstillväxt och logistisk befolkningstillväxt.

Exponentiell tillväxt

Exponentiell tillväxt av en population uppträder när en population har en kontinuerlig födelsetal under tiden, och hindras aldrig av avsaknaden av mat eller sjukdomens överflöd. För att illustrera, tänk dig att en bakterie delas i två, vilket resulterar i två bakterier. Om dessa delar upp, är resultatet fyra bakterier. Om dessa dividerar är resultatet åtta, sedan 16 och sedan 32. Det här är en exponentiell process som kommer att fortsätta tills resurser blir knappa eller rinna ut.

Logistisk tillväxt

I verkliga situationer, Det är mycket vanligt att befolkningen begränsas av brist på mat och förekomsten av rovdjur och sjukdomar. När förhållanden blir trånga, når befolkningen den övre gränsen för antalet individer som miljön kan stödja. Denna övre gräns kallas "bärkapacitet". I logistikvaxmönster kan vi därför förvänta oss att befolkningen ökar exponentiellt upp till en punkt och sedan plötsligt avvägas eftersom resurser blir knappa.

Effektiv Födelsekurs

I logistikpopulationens tillväxtmönster ändrar miljökapaciteten den "effektiva födelseshastigheten." Den effektiva födelsetal är nettoförlustnivån när resursbrist har beaktats. När en befolkning når sin bärkraft, minskar den effektiva födelsetalsten tills den blir 1,0. När födelsetal är 1,0, ersätter väsentligen varje individ i miljön sig, vilket resulterar i nästan ingen förändring i den totala befolkningen.

Simuleringar

Det finns simulatorer tillgängliga på Internet som tillåter användare att uppskatta skillnaden mellan exponentiella och logistiska befolkningsutvecklingsmönster. Exponentiella befolkningsutvecklingssimulatorer har en variabel - födelsetal. Logistikpopulationssimulatorer har två variabler - födelsetal och bärkapacitet. Användare kan spela med dessa variabler genom att ange olika värden för varje. Prova att använda en logistisk befolkningsutvecklingssimulator för att testa hur länge det kommer att ta en befolkning för att nå sin bärkapacitet baserat på olika värden för födelsetal och bärkapacitet.