• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Fysik
    Minnen och energilandskap av magnetiska glasartade tillstånd

    Fig. 1:Schematiska illustrationer av spinnkonfigurationer i (vänster) spin-glas och (höger) spin-jam. På grund av de slumpmässiga inter-spin-interaktionerna, det resulterande spinntillståndet med lägsta energi är slumpmässigt ordnat för spinnglaset, medan den består av ett antal mycket degenererade men välordnade konfigurationer i spin-jam. Kredit:Tohoku University

    Ett internationellt team av forskare har avslöjat det invecklade sambandet mellan hur systemen minns sitt förflutna och deras komplexa energilandskap.

    Att förstå hur minnet uppstår från ett komplext nätverk av neuroner i vår hjärna är fortfarande en utmanande uppgift inom kognitionsvetenskap. Minnet uppstår också i fysiska system med komplexa energilandskap som glasögon, störda magneter, och sociala nätverk. Nu, ett internationellt team av forskare har avslöjat det intrikata förhållandet mellan hur systemen minns sitt förflutna och deras komplexa energilandskap.

    Resultaten, publiceras i tidskriften Proceedings of the National Academy of Sciences av USA, visa att två magnetiska glasartade tillstånd, kallas spinnglas och spinnsylt (Fig. 1), uppvisa distinkta minneseffekter; ett starkare minne för spinnglaset och ett svagare minne för spinnjammen.

    Forskningen avslöjade också genom Monte Carlo-simuleringar att egenskaperna hos hur de minns kan förklaras av två distinkta energilandskap; ett fraktalt robust trattliknande energilandskap för spinnglaset och ett icke-fraktalt icke-hierarkiskt energilandskap med grov platt botten för spinnjammen.

    Deras resultat illustrerar att en kombination av experimentella och beräkningsarbeten direkt kan undersöka det invecklade förhållandet mellan minne och energilandskap, vilket är väsentligt för att förstå naturen av den inneboende långsamma dynamiken i glasartade tillstånd.

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com