(Phys.org) —Forskare arbetar med de tidiga stadierna av ett hjärna-datorgränssnitt (BCI) som kan berätta vem du lyssnar på i ett rum fullt av buller och andra människor som pratar. I framtiden, tekniken kan införlivas med hörapparater som små strålbildare som pekar i intresse riktning så att de ställer in vissa samtal, ljud, eller röster som en individ uppmärksammar, samtidigt som du stänger av oönskat bakgrundsljud.

Forskarna, Carlos da Silva Souto och medförfattare vid University of Oldenburgs institution för medicinsk fysik och Cluster of Excellence Hearing4all, har publicerat en uppsats om ett proof-of-concept auditiv BCI i ett nyligen utgåva av Biomedicinsk fysik och teknikexpress .

Än så länge, mest BCI -forskning har främst fokuserat på visuella stimuli, som för närvarande överträffar system som använder hörselstimuli, möjligen på grund av den större kortikala ytan på det visuella systemet jämfört med hörselbarken. Dock, för personer som är synskadade eller helt förlamade, hörselbaserad BCI kan erbjuda ett potentiellt alternativ.

I den nya studien, 12 volontärer lyssnade på två inspelade röster (en man, en hona) talar upprepade stavelser, och ombads att uppmärksamma bara en av rösterna. I tidiga sessioner, elektroencefalogram (EEG) data om hjärnans elektriska aktivitet användes för att träna deltagarna. Vid senare sessioner, systemet testades på hur exakt det klassificerade EEG -data för att avgöra vilken röst volontären uppmärksammade.

I början, systemet klassificerade uppgifterna med cirka 60% noggrannhet - över chansnivån, men inte tillräckligt bra för praktisk användning. Genom att öka analystiden från 20 sekunder till 2 minuter, forskarna kunde förbättra noggrannheten till nästan 80%. Även om analysfönstret är för långt för verkliga situationer, och noggrannheten kan förbättras ytterligare, resultaten är bland de första som visar att det är möjligt att klassificera EEG -data som framkallas från talade stavelser.

I framtiden, forskarna planerar att optimera klassificeringsmetoderna för att ytterligare förbättra systemets prestanda.

© 2017 Phys.org