(Phys.org) - Ett par forskare, ett med University of Toronto, den andra med University of California, har funnit att minst en linje på New York citys metrosystem överensstämmer med slumpmatrissteori. I sitt papper publicerat i Fysisk granskning E , Aukosh Jagannath och Thomas Trogdon beskriver sin studie, som inkluderade att använda statistisk teori för att analysera ankomsthastigheten för tunnelbanevagnar.

År 2000, en studie genomfördes av bussens ankomst och avgångar i Cuernavaca, Mexiko - bl.a. forskarna fann att trots oförutsägbara trafikmönster och förarägda bussar, bussarna i staden körde på ett förutsägbart schema som överensstämde med slumpmatrissteorin (forskarna kritade upp det till hur förarna tävlade om priser). I denna nya insats, forskarna undrade om detsamma kan vara sant för tunnelbanesystemet i New York.

För att lära dig mer om tidpunkten för tunnelbanevagnar, forskarna valde två slumpmässiga vägar att studera. En var raden 1, som löper norrut och betjänar West Side på Manhattan; den andra var 6 -raden, som löper söderut och betjänar East Side of Manhattan. Paret använde information från realtidsdataflöden som tillhandahålls av tunnelbanesystemet för att spåra ankomsttider för de två linjerna.

Forskarna fann att 6 -raden gick nästan slumpmässigt och därför kunde inget förutsägbart fördelningsmönster användas för att beskriva den. Rad 1, å andra sidan, befanns följa en Poisson -distribution (för alla utom de senaste 10 stationerna), vilket gjorde det mycket lättare för passagerarna att förutse när nästa tåg skulle komma. Forskarna föreslår att skillnaden mellan linjerna beror på mängden trafik på var och en. 6 -raden används mycket, och på grund av det, drabbas ofta av förseningar, passagerare som hindrar dörrar från att stänga på ett ändamålsenligt sätt. Linjen 1, å andra sidan, har färre passagerare, vilket gör det mycket lättare för tåg att köra i tid.

Forskarna föreslår att deras resultat kan användas av stadsplanerare för att optimera systemet för effektivitet.

© 2017 Phys.org