IBM har meddelat vid årets American Physical Society -möte att dess kvantdator System Q One har nått sin "högsta kvantvolym hittills" - ett mått på att datorn har fördubblats i prestanda under de senaste två åren, företaget rapporterar.

Kvantdatorer är, som namnet antyder, datorer baserade på kvantbitar. Många fysiker och datavetenskapare tror att de snart kommer att överträffa traditionella datorer. Tyvärr, att nå det målet har visat sig vara en svår utmaning. Flera stora företag har byggt kvantdatorer, men ingen är redo att konkurrera med traditionell hårdvara än. Dessa företag har, över tid, komma att använda antalet qubits som en given kvantdator använder för att mäta dess prestanda - men de flesta i fältet är överens om att ett sådant antal egentligen inte är ett bra sätt att jämföra två väldigt olika kvantdatorer.

IBM är ett av de stora företagen som arbetar för att skapa en verkligt användbar kvantdator, och som en del av den insatsen, har byggt modeller som de säljer eller hyr ut till andra företag som vill hoppa på kvanttåget så fort de blir livskraftiga. Som en del av tillkännagivandet, IBM fokuserade specifikt på termen "kvantvolym" - ett mått som inte tidigare har använts inom kvantberäkningsområdet. IBM hävdar att det är ett bättre mått på verklig prestanda, och använder därför mätvärdet för att visa att företagets system Q One kvantdatorframsteg har följt Moores lag.

Som en del av sitt tillkännagivande, IBM publicerade en översikt över resultaten av att testa flera modeller av sin System Q One-maskin på sin företagsblogg. Ett sådant mått, i synnerhet, var "kvantvolym, " ett mått skapat av ett team på IBM, som beskrivs som redogörelse för "grind- och mätfel samt enhetskryssning och anslutning, och kretsprogramvarans kompilatoreffektivitet. "Teamet som skapade mätvärdet skrev ett papper som beskriver mätvärdet och hur det beräknas och laddade upp det till arXiv förtrycksserver i november förra året. I det papperet, de noterade att det nya måttet "kvantifierar den största slumpmässiga kretsen med samma bredd och djup som datorn framgångsrikt implementerar, "och påpekade att det också är starkt knutet till felprocent.

© 2019 Science X Network