Under de senaste åren har kaosteori och andra former av beräkningsmodellering har försökt utnyttja resultat inom samhällsvetenskapen för att bättre beskriva – och kanske en dag förutsäga – hur grupper av människor beter sig. Ett tillvägagångssätt ser ut att uppdatera en allmänt använd modell för att undersöka hur förändringar i politiska åsikter krusar genom en grupp och hur polarisering kan uppstå.

I veckans Kaos , forskare vid University of Edinburgh och University of Central Florida använder en teoretisk modell för hur politiska åsikter utvecklas i en befolkning för att undersöka vilken effekt de med mer extrema åsikter har på att göra hela systemet mer polariserat. Gruppens nätverksbaserade modell utökar ett populärt tillvägagångssätt för att studera opinionsdynamik, kallade Cobb -modellen, och bygger på hypotesen att de med åsikter längre från mitten av ett politiskt spektrum också är mindre påverkade av andra, en egenskap som är känd för samhällsvetare som "extremitetens stelhet".

"Vi har lagar för att förstå gravitation eller kemisk kinetik, men folk beter sig inte alltid rationellt, och lagarna är mycket svårare att fastställa, " sa författaren Desmond Higham. "Så, det är ett fascinerande men lite halt område att försöka arbeta i. Allt som bidrar till vår förståelse med en enkel modell som fångar beteende är värt att fortsätta."

I den enklaste versionen av modellen, medlemmar i ett sällskap är ordnade i en rad, var och en av dem kan svaja de två på var sin sida om dem. Varje simulerad person tilldelas ett startnummer mellan 0 och 1 som beskriver hur starkt de ursprungligen anpassade sig till vardera änden av ett hypotetiskt politiskt spektrum.

"Den här typen av effekter uppstår i fläckar i samhället och kan vara svåra att identifiera, " sa författaren Alexander Mantzaris. "De kan utvecklas i segment som växer över tiden."

Simuleringarna producerade perioder av vad forskarna kallade bistabilitet, där de flesta medlemmar i ett simulerat samhälle valde två extrema, konkurrerande åsikter. I simuleringar som slumpmässigt kopplade individer, paret fann att potentialen för att ta extrema sidor skedde snabbare.

Forskarna tror att deras arbete kan hjälpa till att informera annat arbete i nätverk utanför den politiska opinionen, som att förstå hur rikedom påverkar hanteringen av ekonomi, hur internationella beslutsfattare påverkar varandra och till och med hur vi påverkar varandras musiksmak.

De hoppas kunna utöka modellen genom att använda nya typer av anslutningsstrukturer och att tillämpa verklig data.