Ny forskning om denna fråga visar att den andra vågen av en epidemi är mycket annorlunda om en befolkning har en homogen fördelning av kontakter, jämfört med scenariot med subpopulationer med olika antal kontakter.

Forskningen, av amerikanska författare från Oakland University, Novi High School, och California Polytechnic State University, använde en simuleringsmetod för att modellera utvecklingen av en epidemi i ett nätverk där anslutningen för varje individ förändrades över tiden, modellering av effekterna av politiska beslut som fattats om olika grader av karantän. Den publicerades den 23 december i Europhysics Letters.

Författarna sade:"Nyligen, flera författare införlivade karantän i covid-19-modellering. Dock, dessa modeller var inte nätverksbaserade. Dessutom, de tog inte upp frågan om den optimala strategin för att lätta på karantänen för att minimera nettoantalet infekterade individer – en av de centrala frågorna i denna artikel." Fördelarna med en nätverksbaserad modell är att den redovisar mer exakt för en toppfördelning av individuella sjukdomslängder, vilket är ett problem för kontinuummodeller; också, det kräver inte antagandet om lika många kontakter för varje individ, så det modellerar mer exakt den underliggande mikroskopiska strukturen i det sociala nätverket.

Enligt författarna, om en befolkning har en homogen fördelning av antalet kontakter, "det totala antalet smittade personer i slutet av epidemin är detsamma som om ingen lockdown hade dekreterats (mättnad av hälsosystemet åt sidan), " När det gäller olika frekvenser av kontakter, det totala antalet infekterade individer kan vara betydligt mindre. Anledningen till denna effekt är enkel. Efter att individerna med ett stort antal kontakter (höggradsnoder) har förvärvat immunitet, de förhindrar spridningen av epidemin genom dem, Således, bromsa spridningen av epidemin genom nätverket. Därför, den optimala timingen för att tillåta låggradsnoderna att öka anslutningarna (genom att häva låsningen) skulle vara efter att höggradsnoderna har blivit immuna; detta kommer att minimera nettoantalet infekterade individer under epidemins gång.

Resultaten tyder på ett optimalt gradbaserat förfarande för att lyfta karantänen:"höga grader går först. I praktiken, när staten upphäver den strikta karantänen (eller går från en fas av karantän till nästa fas), det finns alltid ett val. Man kan öppna mindre butiker (där kassörerna är höggradiga noder) eller/och man kan tillåta sammankomster (som vanligtvis består av låggradiga noder). Modellen föreslår att butikerna måste öppnas först:så kan vi rädda många individer (mestadels låggradiga noder) från att bli smittade ”.

Författarna fortsätter:"Detta har två viktiga konsekvenser:för det första, det betonar relevansen av att vidta låsningsåtgärder för att stoppa det första utbrottet av en epidemi, och för det andra, det visar att andra och ytterligare vågor kan vara mildare än väntat."

Resultaten är kontraintuitiva, som kontroversen i media om relevansen av att anta lockdown -åtgärder avslöjar. Denna artikel pekar på vikten av en egenskap som vanligtvis förbises i analysen av hur epidemier sprider sig:hur heterogeniteten i människors beteenden påverkar deras förmåga att skydda sig mot smitta.