1. Observation och fråga:
* Observation: Du märker något intressant eller förbryllande i världen omkring dig.
* Fråga: Du formulerar en fråga om denna observation. Denna fråga bör vara specifik, mätbar, möjlig, relevant och tidsbunden (smart).
2. Forskning:
* samla in information: Du undersöker befintlig kunskap om ämnet och tittar på tidigare studier, teorier och litteratur.
* hypotes: Du bildar en tentativ förklaring (hypotes) för att svara på din fråga. Det bör vara testbart och förfalskningsbart.
3. Designexperiment:
* variabler: Identifiera de oberoende (vad du manipulerar) och beroende (vad du mäter) variabler i ditt experiment.
* Kontrollgrupp: Upprätta en kontrollgrupp som inte får den behandling eller manipulation du testar.
* Förfarande: Utveckla en tydlig, detaljerad procedur som beskriver stegen du kommer att vidta under experimentet.
* Datainsamling: Bestäm hur du kommer att samla in och spela in data. Välj lämpliga verktyg och metoder.
4. Genomföra experiment:
* Följ proceduren: Kör noggrant experimentet och säkerställa konsistens och noggrannhet.
* samla in data: Spela in dina observationer och mätningar systematiskt.
5. Analysera data:
* Organisera och sammanfatta: Organisera dina data och använd lämpliga statistiska verktyg (vid behov) för att analysera dem.
* Leta efter mönster och trender: Analysera data för att se om de stöder eller motbevisar din hypotes.
6. Dra slutsatser:
* Tolkningsresultat: Baserat på din dataanalys, förklara resultaten och hur de relaterar till din hypotes.
* Acceptera eller avvisa hypotesen: Bestäm om dina data stöder din hypotes eller om den måste revideras eller avvisas.
7. Kommunicera resultat:
* Rapportresultat: Dela dina resultat på ett tydligt och kortfattat sätt genom skriftliga rapporter, presentationer eller publikationer.
* Diskutera begränsningar: Erkänn eventuella begränsningar av ditt experiment och områden för förbättringar.
Viktiga överväganden:
* Etiska överväganden: Se till att ditt experiment är etiskt, säkert och skadar inte deltagare eller miljö.
* Upprepningsbarhet: Designa ditt experiment för att vara repeterbar av andra, vilket möjliggör verifiering av dina resultat.
* öppenhet för nya bevis: Var öppen för att revidera din hypotes eller slutsatser om bevisen antyder det.
Exempel:
Observation: Mina krukväxter verkar växa bättre när jag placerar dem nära ett fönster.
Fråga: Påverkar solljus växttillväxten?
hypotes: Växter som utsätts för solljus blir högre än växter som hålls i skuggan.
Experimentet skulle sedan involvera att sätta upp två grupper av växter, en utsatt för solljus och ett förvarat i skuggan och mäta deras tillväxt under en tidsperiod.
