Här är en uppdelning:
* hög precision: Mätningarna ligger mycket nära varandra, även om de inte nödvändigtvis är nära det verkliga värdet. Tänk på en dartboard - om du kastar dart konsekvent i ett litet kluster, är du exakt även om klustret inte är i mitten.
* låg precision: Mätningar är spridda i stor utsträckning, vilket innebär att det finns en stor variation mellan upprepade mätningar. I Dartboard -exemplet skulle detta vara som dart som är spridda över hela linjen, även om vissa landar nära centrum.
Precision är inte densamma som noggrannhet.
* noggrannhet Avser hur nära en mätning är till det verkliga värdet. En mycket exakt mätning är nära det "riktiga" svaret.
Här är en analogi:
Föreställ dig att du försöker träffa ett mål med en pil.
* Precision: Hur nära dina pilar är varandra när du skjuter flera gånger.
* noggrannhet: Hur nära dina pilar är till mitten av målet.
Här är några viktiga punkter om precision inom vetenskapen:
* Precision uttrycks ofta med hjälp av begreppet standardavvikelse. En mindre standardavvikelse indikerar högre precision.
* Precision är viktigt för vetenskapliga experiment och dataanalys. Exakta mätningar gör det möjligt för forskare att ha mer förtroende för sina resultat.
* Precision kan påverkas av faktorer som kvaliteten på instrument, experimentens färdighet och variationen i systemet som mäts.
Låt mig veta om du vill veta mer om precision eller noggrannhet inom vetenskapen!
