Beatboxing är en musikalisk konstform där artister använder sitt röstkanal för att skapa slagljud. Ibland uppträder enskilda beatboxare som en del av en ensemble, använda sina röstkanaler för att ge beats för andra musiker; andra tider, beatboxare uppträder ensamma, där de kan sjunga och beatbox samtidigt eller helt enkelt göra ljud utan att sjunga.

Ett team av forskare använder MRI i realtid för att studera produktionen av beatboxljud. Timothy Greer, doktorand vid University of Southern California, kommer att beskriva deras arbete som visar hur realtids-MR kan karakterisera olika beatboxningsstilar och hur videosignalbehandling kan avmystifiera den konstnärliga stilens mekanik. Greer kommer att presentera studien vid Acoustical Society of America:s 176:e möte, hålls tillsammans med Canadian Acoustical Association 2018 Acoustics Week i Kanada, 5-9 november på Victoria Conference Center i Victoria, Kanada.

Teamet är intresserat av att använda MRI-data i realtid för att observera beatboxers stämband precis innan de gör ett ljud för att se om dessa rörelser skiljer sig från tal. MRI-data i realtid ger en dynamisk bild av hela midsagittalröstkanalen och med en bildhastighet som är tillräckligt hög för att observera rörelse och koordinering av kritiska artikulatorer.

"Beatboxare kan lära sig något annat när de förbereder sig för att göra ett ljud än de gör när de pratar, "sa Greer." Genom att använda realtids-MR kan vi undersöka skillnaden i produktion av musik och språk och se hur sinnet tolkar dessa olika metoder. "

Tidigare forskning inom detta område består vanligtvis av en fallstudie av en beatboxer och tyder på att beatboxare bara kan producera ljud som finns inom världens kända språk. Den nya studien tittar på flera beatboxare i olika åldrar och kön, och med olika modersmål.

"Vi fann att beatboxare kan skapa ljud som inte syns på något språk. De har en akrobatisk förmåga att sätta ihop alla dessa olika ljud, "sa Greer." De kan höra ett ljud som en virveltrumma och de kan ta reda på vad de behöver göra med munnen för att återskapa det. "

En av de viktigaste utmaningarna för forskarna har varit att utveckla algoritmerna som de använder för att kvantifiera rörelsen i beatboxers röstkanal. En lingvist märker alla olika delar av kroppen som är involverade i ljudproduktion, såsom tungan och taket i munnen, och algoritmen spårar bilderna av dessa olika delar när de rör sig under produktion av ljud.

"Röstkanalen är fantastisk men det är också otroligt komplext. Vi måste fortsätta skapa bättre datoralgoritmer för att förstå hur allt fungerar tillsammans, sa Greer.