Vanligt använda dimensionella mängder:
* Vinkel: Mätt i radianer eller grader är vinkel ett dimensionellt förhållande mellan båglängd och radie.
* stam: Beskriver deformationen av ett material under stress. Det är förhållandet mellan förändring i längd och original längd, vilket gör det dimensionlöst.
* Poissons förhållande: Representerar förhållandet mellan tvärgående belastning och axiell belastning i ett material. Det är ett mått på hur mycket ett materiellt deformeras i riktningar vinkelrätt mot den applicerade spänningen.
* Relativ luftfuktighet: Förhållandet mellan partiellt tryck på vattenånga i luften och mättnadsånga tryck vid en given temperatur.
* Specifik tyngdkraft: Förhållandet mellan tätheten för ett ämne och tätheten för ett referensämnet (vanligtvis vatten).
* Mach -nummer: Förhållandet mellan ett objekts hastighet och ljudets hastighet i det omgivande mediet.
* Reynolds nummer: En dimensionslös mängd som används i fluidmekanik för att förutsäga flödesmönster. Det är förhållandet mellan tröghetskrafter och viskösa krafter.
Andra exempel:
* Effektivitet: Förhållandet mellan användbar utgångseffekt och inmatningseffekt.
* restitutionskoefficient: Ett mått på "studsningen" i en kollision, vilket representerar förhållandet mellan relativ hastighet efter kollisionen till relativ hastighet före kollisionen.
* friktionsfaktor: Används i vätskemekanik för att beskriva resistensen mot flödet i rör och andra ledningar.
* Fasvinkel: I svängningar och vågor beskriver fasvinkeln den relativa positionen för två svängningar eller vågor. Det är skillnaden i deras faser, mätt i radianer eller grader.
* kvantantal: Används för att beskriva egenskaperna hos atom- och subatomära partiklar, är vissa kvantantal (som det huvudsakliga kvantantalet) dimensionlösa.
Varför är måttlösa mängder viktiga?
* Universalitet: Dimensionella mängder representerar ofta grundläggande förhållanden som gäller olika skalor och enheter.
* Förenkling: Genom att ta bort påverkan av enheter förenklar de ekvationer och gör det lättare att jämföra resultat från olika system.
* Dataanalys: De hjälper till att normalisera data och göra det enklare att analysera trender.
* Modellering: De är avgörande för att utveckla teoretiska modeller och simuleringar, eftersom de gör det möjligt att uttryckas i en allmän form.
Exempel i ekvationer:
* sin (θ): Sinfunktionen tar en vinkel (θ) som ingång, och utgången är ett dimensionslöst nummer.
* e^( - kt): Den exponentiella funktionen, som ofta används i förfallsprocesser, involverar den exponentiella konstanten 'e' och en dimensionslös kombination av en hastighetskonstant 'k' och tid 't'.
Fråga gärna om du vill ha fler exempel eller ytterligare förklaring av något av dessa koncept!
