En nyligen genomförd studie jämförde skickligheten hos GMMIP-modeller för att simulera mellanårig variation i olika monsunregioner. Studien fann att GMMIP-modeller visade högre skicklighet än historiska simuleringar i de flesta monsunregioner. Detta tyder på att GMMIP-modeller kan fånga nyckelprocesserna som driver mellanårig variation i monsuner.
Specifikt visade GMMIP-modeller förbättrad skicklighet i att simulera regn, temperatur och havsnivåtryck i de asiatiska, afrikanska och nordamerikanska monsunregionerna. Modellerna kunde också fånga relationerna mellan olika monsunregioner. Till exempel visade modellerna att den indiska sommarmonsunen och den östasiatiska sommarmonsunen är starkt kopplade.
Den här studien ger bevis för att GMMIP-modeller är ett värdefullt verktyg för att studera monsunens interårsvariabilitet. Modellerna kan användas för att undersöka orsakerna till interårsvariabilitet och för att förutsäga monsunregn. Denna information kan användas för att hjälpa bönder, vattenförvaltare och andra beslutsfattare att förbereda sig för monsunvariationer.