En av de största utmaningarna för utveckling av artificiell intelligens är att förstå den mänskliga hjärnan och ta reda på hur man efterliknar den. Nu, en grupp rapporterar in ACS Nano att de har utvecklat en artificiell synaps som kan simulera en grundläggande funktion i vårt nervsystem-frisläppandet av inhiberande och stimulerande signaler från samma "pre-synaptiska" terminal.

Det mänskliga nervsystemet består av över 100 biljoner synapser, strukturer som tillåter neuroner att överföra elektriska och kemiska signaler till varandra. Hos däggdjur, dessa synapser kan initiera och hämma biologiska meddelanden. Många synapser vidarebefordrar bara en typ av signal, medan andra kan förmedla båda typerna samtidigt eller kan växla mellan de två. Att utveckla system för artificiell intelligens som bättre efterliknar mänskligt lärande, kognition och bildigenkänning, forskare imiterar synapser i laboratoriet med elektroniska komponenter. Mest aktuella artificiella synapser, dock, kan bara leverera en typ av signal. Så, Han Wang, Jing Guo och kollegor försökte skapa en konstgjord synaps som kan konfigurera om stimulerande och hämmande signaler.

Forskarna utvecklade en synaptisk enhet som kan omkonfigurera sig själv baserat på spänningar som appliceras på enhetens ingångsterminal. En korsning av svart fosfor och tennselenid möjliggör växling mellan de excitatoriska och hämmande signalerna. Denna nya enhet är flexibel och mångsidig, vilket är mycket önskvärt i artificiella neurala nätverk. Dessutom, de artificiella synapserna kan förenkla utformningen och funktionerna av nervsystemsimuleringar.