• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Math Madness: Att använda basketstatistik i matematiska frågor för studenter

    Om du har följt Sciencings Mars Madness-täckning, vet du att statistik och siffror spelar en enorm roll i NCAA-turneringen.

    Den bästa delen? Du behöver inte vara idrottsfanatiker för att arbeta med några sportcentriska matematikproblem.

    Vi har skapat ett matematikark som innehåller data från förra årets resultat. Tabellen nedan visar poängdelningen för varje omgång 64-spel 2018. Använd den för att svara på frågorna 1-5. När du är klar kan du kolla in svarbladet.

    Klicka här om du vill titta närmare på vårt teams fullständiga datasats.

    Lycka till!
    ••• Sciencing Statistics Questions:

    Kolla in våra artiklar om medelvärde, median, läge och interquartile intervall om du behöver borsta innan du kommer igång.

    Fråga 1 : Vad är den genomsnittliga skillnaden mellan poäng i Öst-, Väst-, Mellanväst- och Södra regionen för marsmarsnessomgång på 64?

    Fråga 2: Vad är medianskillnaden mellan poäng i Öst-, Väst-, Mellanvästern och Sydregionen för 2018 Mars Madness Round of 64?

    Fråga 3: Vad är IQR (Interquartile Range) på skillnaden mellan poäng i East, West, Midwest och South Region för March March Madness Round of 64?

    Fråga 4: Vilka matchningar var outliers när det gäller skillnaden i poäng?

    Fråga 5: Vilken region var mer "konkurrenskraftig" under Madness Round 2018 i mars 2018? Vilket statistik skulle du använda för att besvara den här frågan: Medel eller median? Varför?

    Konkurrenskraft:
    Ju mindre skillnaden mellan att vinna och förlora poäng, desto mer "konkurrenskraftig" är spelet. Till exempel: Om de slutliga poängen för två matcher var 80-70 och 65-60, var det senare spelet enligt vår definition mer "konkurrenskraftigt". - Sannolikhetsfrågor:

    Kolla in våra artikel om binomial sannolikhet om du behöver en uppdatering.

    Frikast: I basket är frikast eller foul shots oövervakade försök att göra poäng genom att skjuta bakom frikastlinjen.

    Antagande att varje frikast är en oberoende händelse och sedan beräkna framgång i frikastskytte kan modelleras av Binomial Probability Distribution. Här är uppgifterna för frikast gjorda av spelare i det nationella mästerskapet 2018 och deras sannolikhet för att träffa frikastet för säsongen 2017-18 (notera att siffrorna har avrundats till närmaste decimaler med en plats).
    •• • Sciencing

    Fråga 1: Beräkna sannolikheten för varje spelare som får det givna antalet framgångsrika gratiskast i antalet försök de gjorde.

    Här är sekvensdata för spelarnas frikastskytte i samma spel. 1 betyder att frikastet var framgångsrikt och 0 betyder att det inte lyckades.
    ••• Scencing

    Fråga 2: Beräkna sannolikheten för varje spelare som träffar exakt sekvens ovan. Är sannolikheten annorlunda än vad som beräknades tidigare? Varför?
    Bonusfråga

    Använd ovanstående sannolikhetsnummer för att svara på dessa frågor:

    1. Vilka spelare hade en olycklig /dålig dag med sitt frikastskott?
      < li> Vilka spelare hade en lycklig /god dag med sitt frikastskott?

      Känsla andens marsgalskap? Kolla in våra tips och tricks för att fylla i en konsol och läs varför det är så svårt att förutsäga upprörelser och välja ett perfekt fäste.

    © Vetenskap http://sv.scienceaq.com