När solvinden slår in i jordens magnetfält, nedslagen krusar ner genom planetens jonosfär, atmosfärens yttre skal fullt av laddade partiklar. En global uppsättning högfrekventa radarer som kallas Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) spårar jonosfärisk plasmacirkulation från marken, ge forskare insikter i samspelet mellan solvind, magnetosfären, och jonosfären. Även om det används i stor utsträckning inom rymdfysikforskning, nätverket är inte heltäckande – varje markbaserad radar kan mäta plasmahastigheten endast i sin siktlinje, till exempel. Som ett resultat, det finns stora rumsliga och tidsmässiga luckor i SuperDARN-arkivet.

Historiskt sett, forskare har fyllt i dessa luckor med modeller som gör antaganden baserade antingen på klimatologiska medelvärden av SuperDARN-data eller på solvindsmätningar. I en ny studie, Shore et al. presentera en ny metod som använder en datainterpolerande empirisk ortogonal funktionsteknik, vilket gör det möjligt för forskare att upptäcka mönster i befintliga SuperDARN-plasmahastighetsdata och sedan använda denna information för att fylla i luckor. Teamet använde observationer som samlats in av nätverkets stationer på norra halvklotet i februari 2001 och fyllde i saknad information vid varje given tidpunkt med hjälp av hastighetsmönster som härleddes från data som samlats in på en given plats under månaden och från andra nätverksplatser samtidigt.

SuperDARN-datauppsättningen är avgörande för att förstå rymdvädret och dess potentiella inverkan på de teknologier som ligger bakom saker som radiokommunikation och satellittjänster, och denna nya teknik kan ge forskare de mest exakta uppskattningarna hittills av jonosfärisk elektrodynamisk variabilitet.

Den här historien är återpublicerad med tillstånd av Eos, värd av American Geophysical Union. Läs originalberättelsen här.