En månad före det amerikanska presidentvalet 2016, en "Access Hollywood"-inspelning av Donald Trump släpptes där han hördes otrevligt prata om kvinnor. Den dåvarande kandidaten och hans kampanj bad om ursäkt och avfärdade kommentarerna som ofarliga.

Just då, äktheten av inspelningen ifrågasattes aldrig. Bara två år senare, allmänheten befinner sig i ett dramatiskt annorlunda landskap när det gäller att tro på vad den ser och hör.

Framsteg inom artificiell intelligens har gjort det lättare att skapa övertygande och sofistikerade falska bilder, videor och ljudinspelningar. Under tiden, desinformation sprider sig på sociala medier, och en polariserad allmänhet kan ha vant sig vid att matas med nyheter som överensstämmer med deras världsbild.

Alla bidrar till ett klimat där det blir allt svårare att tro på vad man ser och hör på nätet.

Det finns några saker du kan göra för att skydda dig från att falla för en bluff. Som författare till den kommande boken "Fake Photos, publiceras i augusti, Jag skulle vilja ge några tips för att skydda dig från att falla för en bluff.

1. Kontrollera om bilden redan har debunkats

Många falska bilder recirkuleras och har tidigare debunkats. En omvänd bildsökning är ett enkelt och effektivt sätt att se hur en bild tidigare har använts.

Till skillnad från en vanlig internetsökning där nyckelord anges, en omvänd bildsökning på Google eller TinEye kan söka efter samma eller liknande bilder i en stor databas.

Omvända bildsökmotorer kan inte uttömmande indexera den enormt expansiva, ständigt föränderligt innehåll på internet. Så, även om bilden finns på internet, det finns ingen garanti för att den kommer att ha hittats av sajten. I detta avseende Att inte hitta en bild betyder inte att den är äkta – eller falsk.

Du kan förbättra sannolikheten för en matchning genom att beskära bilden så att den bara innehåller området av intresse. Eftersom denna sökning kräver att du laddar upp bilder till en kommersiell webbplats, var försiktig när du laddar upp känsliga bilder.

2. Kontrollera metadata

Digitala bilder innehåller ofta rik metadata som kan ge ledtrådar om deras härkomst och autenticitet.

Metadata är data om data. Metadata för en digital bild inkluderar kamerans märke och modell; kamerainställningar som bländare och exponeringstid; datum och tid när bilden togs; GPS-platsen där bilden togs; och mycket mer.

Vikten av datumet, tid- och platstaggar är självklara. Andra taggar kan ha en liknande okomplicerad tolkning. Till exempel, fotoredigeringsprogram kan introducera en tagg som identifierar programvaran, eller datum- och tidstaggar som inte är förenliga med andra taggar.

Flera taggar ger information om kamerainställningar. En grov inkonsekvens mellan bildegenskaperna som antyds av dessa inställningar och bildens faktiska egenskaper ger bevis på att bilden har manipulerats. Till exempel, taggarna för exponeringstid och bländarstorlek ger ett kvalitativt mått på ljusnivåerna i den fotograferade scenen. En kort exponeringstid och liten bländare tyder på en scen med höga ljusnivåer tagen under dagen, medan en lång exponeringstid och stor bländare antyder en scen med låga ljusnivåer tagen på natten eller inomhus.

Metadata lagras i bildfilen och kan enkelt extraheras med olika program. Dock, vissa onlinetjänster tar bort mycket av en bilds metadata, så frånvaron av metadata är inte ovanligt. När metadata är intakt, dock, det kan vara mycket informativt.

3. Inse vad som kan och inte kan fejkas

När man bedömer om en bild eller video är äkta, det är viktigt att förstå vad som är och vad som inte är möjligt att fejka.

Till exempel, en bild av två personer som står axel vid axel är relativt lätt att skapa genom att skarva ihop två bilder. Så är en bild av en haj som simmar bredvid en surfare. Å andra sidan, en bild av två personer som omfamnar är svårare att skapa, eftersom den komplexa interaktionen är svår att fejka.

Medan modern artificiell intelligens kan producera mycket övertygande förfalskningar – ofta kallade deepfakes – är detta främst begränsat till att ändra ansiktet och rösten i en video, inte hela kroppen. Så det är möjligt att skapa en bra fejk av att någon säger något som de aldrig gjort, men inte nödvändigtvis utföra en fysisk handling som de aldrig gjorde. Detta, dock, kommer säkert att förändras under de kommande åren.

4. Akta dig för hajar

Efter mer än två decennier inom digital kriminalteknik, Jag har kommit fram till att virala bilder med hajar nästan alltid är falska. Akta dig för spektakulära hajfoton.

5. Hjälp till att bekämpa desinformation

Falska bilder och videor har lett till fruktansvärt våld runt om i världen, manipulation av demokratiska val och civila oroligheter. Förekomsten av desinformation tillåter nu också vem som helst att ropa "falska nyheter" som svar på alla nyheter som de inte håller med om.

Jag tror att det är avgörande för tekniksektorn att göra breda och djupgående förändringar i policyer för innehållsmoderering. Teknikens titaner kan inte längre ignorera den direkta och mätbara skadan som har kommit från beväpningen av deras produkter.

Vad mer, de som utvecklar teknik som kan användas för att enkelt skapa sofistikerade förfalskningar måste tänka mer noggrant på hur deras teknik kan missbrukas och hur man kan införa vissa skyddsåtgärder för att förhindra missbruk. Och, det digitala kriminaltekniska samhället måste fortsätta att utveckla verktyg för att snabbt och korrekt upptäcka falska bilder, videor och ljud.

Slutligen, alla måste ändra hur de konsumerar och sprider innehåll online. När du läser berättelser på nätet, var flitig och överväg källan; New York Evening (en falsk nyhetssajt) är inte samma sak som The New York Times. Var alltid försiktig med de underbart satiriska historierna från The Onion som ofta förväxlas med riktiga nyheter.

Kontrollera datumet för varje berättelse. Många falska historier fortsätter att cirkulera år efter deras introduktion, som ett otäckt virus som bara inte dör. Inse att många rubriker är utformade för att fånga din uppmärksamhet – läs bortom rubriken för att se till att berättelsen är vad den ser ut att vara. Nyheterna som du läser på sociala medier matas algoritmiskt till dig baserat på din tidigare konsumtion, skapa en ekokammare som bara exponerar dig för berättelser som överensstämmer med dina befintliga åsikter.

Till sist, extraordinära anspråk kräver extraordinära bevis. Gör allt för att faktakolla berättelser med pålitliga sekundära och tertiära källor, särskilt innan de delar.

Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln.