Använda smartphones, träningsarmband och en anpassad app, forskare har skapat ett mobilavkänningssystem som bedömer de anställdas prestationer.

Systemet fungerar genom att övervaka de fysiska, arbetstagares känslomässiga och beteendemässiga välbefinnande för att klassificera hög- och lågpresterande.

Det nya mobilavkänningssystemet öppnar vägen för konsumentteknologi för att hjälpa anställda att optimera sina prestationer samtidigt som det tillåter företag att bedöma hur individer klarar sig i sina jobb. Tillvägagångssättet kan vara både ett komplement och alternativ till traditionella prestationsverktyg som intervjuer och självutvärderingar.

"Detta är ett radikalt nytt tillvägagångssätt för att utvärdera arbetsplatsens prestanda med hjälp av passiv avkänningsdata från telefoner och bärbara enheter, sa Andrew Campbell, professor i datavetenskap vid Dartmouth. "Mobil avkänning och maskininlärning kan vara nyckeln till att låsa upp det bästa från varje anställd."

I det nya systemet, en smartphone spårar fysisk aktivitet, plats, telefonanvändning och omgivande ljus. En bärbar fitnesstracker övervakar hjärtfunktioner, sömn, påfrestning, och kroppsmått som vikt och kaloriförbrukning. Platsfyrar placerade i hemmet och kontoret ger information om tid på jobbet och pauser från skrivbordet.

Tekniken bygger på tidigare arbete av Campbell som utvecklade StudentLife, en app som övervakar elevernas beteende och förutsäger akademiska prestationer. Avkänningssystemet integrerar de vanliga tekniska enheterna med hjälp av en nydesignad telefonapp känd som PhoneAgent som är baserad på StudentLife.

Informationen bearbetas av molnbaserade maskininlärningsalgoritmer utbildade för att klassificera arbetare efter prestationsnivå.

"Detta är ett första steg mot att öka prestanda genom passiv avkänning och maskininlärning. Tillvägagångssättet öppnar vägen för nya former av feedback till arbetare för att ge vägledning vecka för vecka eller kvartal för kvartal om hur de närmar sig sitt arbete, sa Campbell.

För att testa systemet, teamet bedömde prestationerna för handledare och icke-handledare i olika branscher – inklusive högteknologisk och managementkonsulting – baserat på en serie självrapporterade beteenden som tillhandahållits av arbetare i studiegruppen. Prestation klassificerades sedan efter faktorer som hur mycket tid som spenderades på arbetsplatsen, sömnkvalitet, fysisk aktivitet och telefonaktivitet.

Studien visar att högre presterande tenderar att ha lägre telefonanvändning, upplever längre djupsömnperioder och är mer fysiskt aktiva och rörliga. När man överväger roller, högpresterande handledare är mobila, men besöker ett mindre antal utmärkande platser under arbetstid. Högpresterande icke-handledare tillbringar mer tid på jobbet under helgerna.

Med förmågan att ge feedback till både anställd och arbetsgivare, det mobila avkänningssystemet är tänkt att låsa upp de beteenden som driver prestanda. Den passiva övervakningstekniken erbjuder också fördelar jämfört med traditionella granskningstekniker som kräver manuell ansträngning och ses som betungande, potentiellt partisk och opålitlig.

"Passiva sensorer, som är hjärtat i det mobila avkänningssystem som används i denna forskning, lovar att ersätta de undersökningar som länge har varit den primära källan till data för att identifiera nyckelkorrelat av hög- och lågpresterande, " sa Pino Audia, professor i ledning och organisationer vid Tuck School of Business i Dartmouth.

Enligt forskargruppen, detta är första gången som mobil avkänning har använts för att klassificera hög och låg prestanda hos arbetare inom olika branscher. Totalt, Tekniken testades på 750 arbetare över hela USA under en total period på ett år.

Systemet visade sig skilja mellan högpresterande och lågpresterande med en noggrannhet på 80 procent.

"Det passiva övervakningssystemet är menat att ge befogenheter. Detta tillvägagångssätt kan säkert gynna företag, men kan också vara till hjälp för enskilda anställda som vill förbättra sina prestationer, sa Campbell.

Den nya tekniken kan producera "ett mer objektivt mått på prestanda som ger en bättre förståelse av arbetsmiljön och arbetskraften både inom och utanför arbetet, " enligt ett papper som beskriver studien som ska publiceras i Proceedings of ACM on Interactive, Mobil bärbar och allestädes närvarande teknologi .

I studien, kontinuerlig övervakning med hjälp av konsumentteknologin kombinerades med traditionella frågeformulär för att kategorisera prestanda. Tekniken är ännu inte tillgänglig i appbutiker, men kan komma till närliggande bås under de närmaste åren.

Forskningen, stöds av Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) inom U.S. Office of the Director of National Intelligence, kommer att presenteras på UbiComp-konferensen i London i september, 2019.

Forskare vid följande institutioner bidrog alla till denna studie:Dartmouth College; University of Notre Dame; Georgia Institute of Technology; University of Washington; University of Colorado Boulder; University of California, Irvine; Ohio State University; University of Texas i Austin; Carnegie Mellon University.