I spåren av en katastrof, många vill hjälpa. Forskare från North Carolina State University och University of Alabama har utvecklat verktyg för att hjälpa räddningstjänst- och hjälpchefer att samordna volontärinsatser för att göra det bästa.

"Att tilldela volontärer efter en katastrof kan vara svårt, eftersom du inte vet hur många volontärer som kommer eller när de kommer, säger Maria Mayorga, motsvarande författare till två studier om frågan och en professor i NC State Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering.

"Dessutom, utmaningen kan vara komplicerad för insatser, såsom matdistribution, där du inte heller vet hur mycket leveranser du kommer att behöva distribuera eller hur många som behöver hjälp. "

Forskarna använde avancerade beräkningsmodeller för att hantera dessa osäkerhetsområden för att utveckla riktlinjer, eller tumregler, som räddningshanterare kan använda för att hjälpa volontärer att göra den största skillnaden.

Den senaste artikeln fokuserar på att tilldela volontärer att hantera uppgifter där mängden arbete som behöver utföras kan förändras över tid, som sökning och räddning, behovsbedömning och distribution av hjälpmedel.

"Väsentligen, vi utvecklade en modell som kan användas för att bestämma det optimala tilldelningen av volontärer till uppgifter när du inte vet hur mycket arbete som kommer att krävas, "Mayorga säger." Till exempel, i hjälpdistribution, det råder osäkerhet i både utbudet av hjälpmedel och vad efterfrågan kommer från katastroföverlevande.

"Vi använde sedan modellen för att skapa och testa tumregler som kan tillämpas även när avlastningschefer inte har tillgång till datorer eller internet."

Forskarna fann att en enkel policy som fungerar bra är politiken "Largest Weighted Demand (LWD), "som tilldelar volontärer den uppgift som har mest arbete kvar att göra. I det här fallet, arbetet prioriteras av dess betydelse. Till exempel, efterfrågan på vatten är viktigare än att uppfylla efterfrågan på rengöringsmedel.

Dock, om skillnaden i vikt mellan uppgifter blir tillräckligt stor, då är det bästa alternativet för chefer att tilldela volontärer baserat på "Largest Queue Clearing Time (LQCT), "vilket är den tid som krävs för att slutföra det pågående arbetet om det nuvarande antalet volontärer är oförändrat.

"Faktiskt, LQCT -heuristiken fungerade bra i alla de fall vi testade, men det är svårare att bedöma snabbt, "Mayorga säger." Så vi rekommenderar att chefer använder LWD -regeln om det inte är en riktigt stor skillnad i uppgifternas betydelse. "

Dock, LWD- och LQCT -tumreglerna fungerar inte för alla uppgifter.

Faktiskt, forskarna fann att de tumregler som är vettiga för volontäruppgifter där du inte vet hur mycket arbete som krävs faktiskt är en dålig passform för uppgifter med klart definierade arbetsbelastningar - som att rensa skräp efter en katastrof.

I en tidning 2017, forskarna fann att en bra tumregel för att rensa skräp var "Få frivilliga, "där volontärer helt enkelt tilldelas vilken uppgift som har de minsta volontärerna som arbetar med det.

"Spontana volontärer är människor som, i spåren av en katastrof, bidra impulsivt till insatser för återhämtning och återhämtning utan anknytning till erkända volontärorganisationer (t.ex. Röda Korset) eller andra typiska första svarare, "Mayorga säger." Dessa människor utgör en arbetskälla som är både ovärderlig och svår att hantera.

"Vårt arbete i dessa dokument ger strategier för att införliva spontana volontärer i organiserade hjälpinsatser för att hjälpa oss uppnå en säker och lyhörd katastrofhantering. Det är också värt att notera att dessa arbeten fokuserade på en enda organisation som tilldelar volontärer till uppgifter. I vårt framtida arbete, vi fokuserar på strategier som kan användas av flera myndigheter för att samordna insatser och förstärka volontärresponsen. "