• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Fysik
    Vagnen före hästen:En ny modell av orsak och verkan

    Upphovsman:CC0 Public Domain

    Naturliga små forskare, mänskliga barn älskar att släppa saker och se dem falla. Babys första experiment lär dem mer om tyngdkraften. Det fastställer begreppet kausalitet - förhållandet mellan orsak och verkan som all mänsklig kunskap är beroende av. Släpp det, det faller. Orsaken måste föregå dess effekt i tid, som forskare från Galileo på 1500 -talet till Clive Granger 1969 definierade kausalitet.

    Men i många fall, detta envägsförhållande mellan orsak och verkan misslyckas med att exakt beskriva verkligheten. I en ny tidning i Naturkommunikation , forskare under ledning av Albert C. Yang, MD, Ph.D., från Beth Israel Deaconess Medical Center, introducera ett nytt tillvägagångssätt för kausalitet som går bort från denna tidsmässigt linjära modell av orsak och verkan.

    "Verkligheten i den verkliga världen är att orsak och verkan ofta är ömsesidiga, som i återkopplingsslingorna som ses i fysiologiska/endokrina vägar, neuronal reglering, ekosystem, och även ekonomin, "sa Albert C. Yang, MD, Ph.D., en forskare vid avdelningen för tvärvetenskaplig medicin och bioteknik. "Vår nya kausalmetod möjliggör ömsesidig eller tvåvägs orsakssamband, där effekten av en orsak kan ge tillbaka till själva orsaken samtidigt. "

    Yang och kollegors nya tillvägagångssätt definierar kausalitet oberoende av tiden. Deras kovariationsprincip orsak och verkan definierar orsak som den som när den är närvarande, effekten följer, och det som när det tas bort, effekten tas bort. Teamet demonstrerar det nya tillvägagångssättet genom att tillämpa det på rovdjur och bytesystem. Dessutom, Yang och kollegor visade att deras modell kan fungera bra i system där andra kausalitetsmetoder inte kan fungera.

    "Jag förväntar mig att metoden ska representera ett genombrott av kausalbedömning av observationsdata, "sa Yang." Det kan tillämpas på en mängd olika kausala frågor inom det vetenskapliga området. "

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com