Antag att du är en marknadsförare som försöker lista ut det bästa sättet att marknadsföra en ny godisbar. Du har tre potentiella slagord att välja bland, och du vill testa dem. Självklart kan du inte testa sloganerna på alla i världen, så du måste välja en provpopulation för testning. En vanlig metod för provtagning av människor kallas "enkel slumpmässig provtagning."
Slumpmässig och representativ prov

Enkel slumpmässig provtagning innebär att varje medlem av befolkningen har lika stor chans att bli med i studien. I godisbarnsexemplet betyder det att om omfattningen av din studiepopulation är hela USA, skulle en tonåring i Maine ha samma chans att bli med som mormor i Arizona. Detta är en stor fördel, eftersom ett verkligt slumpmässigt prov kommer att vara mer representativt för befolkningen. Om du väljer slumpmässigt finns det mindre chans att prova bias. Det är mycket osannolikt att du äntligen skulle prata med bara vita män, som kan leda till felaktiga slutsatser om det bästa sloganet.
Lätt i små, definierade populationer

Om du är en marknadsförare intresserad av säljer din godisbar bara vid en viss högstadium, enkelt slumpmässigt provtagning har en annan stor fördel: det blir väldigt enkelt. Slumpmässig provtagning är mycket bekvämt när man arbetar med små populationer som redan har identifierats och listats. I en gymnasium skulle till exempel befolkningen vara huvudansvarig förteckning över inskrivna elever. För att ta ett slumpmässigt prov var allt du skulle behöva numrera de listade studenterna och använd en slumptalsgenerator för att välja några av dem för studien. Självklart skulle dina resultat bara berätta för dig hur bra slagordet fungerade på gymnasiet, inte över hela landet.
Sciencing Video Vault
Skapa (nästan) perfekt fäste: Så här skapar du (nästan) ) Perfekt fäste: Här är hur svårigheter med stora populationer

Användbarheten av enkel slumpmässig provtagning med små populationer är faktiskt en nackdel med stora populationer. Att ge varje medlem av befolkningen en lika chans att inkludera i en undersökning kräver en fullständig och exakt lista över befolkningsmedlemmar, och det är bara inte möjligt över hela landet eller världen. Även om du hade en perfekt lista, skulle det vara väldigt svårt att kontakta farmor i Arizona och tonåringar i Maine. Följaktligen är enkel slumpmässig provtagning sällan enkel och ofta tidskrävande och tråkig.
Saknade befolkningssegment

Enkel slumpmässig provtagning kan ge dig en mycket korrekt bild av hur din slogan fungerar med den genomsnittliga personen, men det vann Ge dig inte detaljerad information om specifika grupper av människor. Tänk dig att du vill veta hur din leksaksslogans fungerar med att spela enskilda män i åldrarna 18 till 45. Ett enkelt slumpmässigt urval av hela befolkningen kan bara innehålla en eller två av dem, så det kommer inte att berätta något för dig . För att få den informationen skulle du behöva en annan teknik, till exempel avsiktlig provtagning.