En kvartil av en sorterad dataset är någon av de tre värdena som delar datasatsen i fyra lika delar; den övre kvartilen identifierar 1/4 av de befolkningsdeltagare som har det högsta värdet. Denna term används i stor utsträckning i ren statistik, men har också tillämpningar på områden som använder statistik, såsom epidemiologi. Det är viktigt att notera att det inte finns någon specifik regel för val av kvartilvärden, även om flera tekniker är vanliga.
Definiera övre kvartilen mer formellt. Den övre kvartilen kan också kallas den tredje kvartilen och betecknas ofta Q3. Eftersom det skiljer högst 25 procent av data från lägst 75 procent kan det också identifieras som 75: e percentilen.
Undersök problemet med att ange ett exakt värde för övre kvartilen. Detta handlar om hur man tilldelar kvartilvärdet när antalet medlemmar i befolkningen inte är delbart med fyra. Till exempel, om befolkningen har fem medlemmar, kan den övre fjärde delen av befolkningen inkludera eller inte inkludera den fjärde medlemmen.
Sciencing Video Vault
Skapa den (nästan) perfekta konsolen: Så här skapar du ( nästan) perfekt konsol: Här är hur
Undersök en vanlig metod för att utvärdera percentiler. Detta kan uttryckas som V = (n + 1) (y /100), där V är det värde som separerar den nedre y procenten av befolkningen från toppen (100 - y) procent av befolkningen. Om V är ett heltal hör befolkningselement med ett värde av V i det övre området.
Utvärdera metoden som anges i steg 3 för den övre kvartilen. Med tanke på ekvationen V = (n + 1) (y /100) använder vi y = 75, eftersom den övre kvartilen också representerar 75: e percentilen. Detta ger oss V = (n + 1) (y /100) = (n + 1) (75/100) = (n + 1) (3/4) = (3n + 3) /4.
Hitta den övre kvartilen för en befolkning på 5 medlemmar. Vi har V = (3n + 3) /4 = (3x5 + 3) /4 = (15 + 3) /4 = 18/4 = 4,5. Den övre kvartilen är 4,5, så den övre fjärde delen av befolkningen kommer bara att innehålla medlemmar med en rangordning högre än 4,5. Därför kommer den övre fjärde av denna population endast att bestå av den femte delen med användning av metoden som beskrivs i steg 3.
