Den relativa genomsnittliga avvikelsen (RAD) för en datamängd är en procentsats som säger hur mycket, i genomsnitt, varje mätning skiljer sig från det aritmetiska medelvärdet för data. Det är relaterat till standardavvikelse genom att det berättar hur bred eller smal en kurva som är planerad från datapunkterna skulle vara, men eftersom det är en procentsats ger det dig en omedelbar uppfattning om den relativa mängden av denna avvikelse. Du kan använda den för att mäta bredden på en kurva planerad från data utan att behöva rita en graf. Du kan också använda den för att jämföra observationer av en parameter med det bästa kända värdet på den parametern som ett sätt att mäta noggrannhet för en experimentell metod eller ett mätverktyg.

TL; DR (för länge; har inte läst)

Den relativa genomsnittliga avvikelsen för en datauppsättning definieras som medelavvikelsen dividerad med det aritmetiska medelvärdet, multiplicerat med 100.
Beräkna relativ genomsnittlig avvikelse (RAD) |

Elementen i relativ medelavvikelse inkluderar det aritmetiska medelvärdet (m) för en datauppsättning, det absoluta värdet för den individuella avvikelsen för var och en av dessa mätningar från medelvärdet (|

d _{i - m |}

) och genomsnittet för dessa avvikelser (∆d _{av). När du har beräknat medelvärdet för avvikelserna multiplicerar du det antalet med 100 för att få en procentandel. I matematiska termer är den relativa genomsnittliga avvikelsen:}

RAD \u003d (∆d _{av /m) • 100}

Antag att du har följande datauppsättning: 5.7, 5.4. 5.5, 5.8, 5.5 och 5.2. Du får det aritmetiska medelvärdet genom att summera data och dela med antalet mätningar \u003d 33,1 ÷ 6 \u003d 5,52. Sammanställ de individuella avvikelserna: |

5,52 - 5,7 |

 + |

5,52 - 5,4 |

 + |

5,52 - 5,5 |

 + |

5,52 - 5,8 |

 + |

5,52 - 5,5 |

 + |

5,52 - 5,2 |

 \u003d 0,18 + 0,12 + 0,02 + 0,28 + 0,02 + 0,32 \u003d 0,94. Dela upp detta antal med antalet mätningar för att hitta medelavvikelsen \u003d 0,94 ÷ 6 \u003d 0,177. Multiplicera med 100 för att producera den relativa genomsnittliga avvikelsen, som i detta fall är 15,7 procent.

Låga RAD-signaler innebär smalare kurvor än höga RAD-värden.
Ett exempel på att använda RAD för att testa tillförlitlighet

Även om det är användbart för att bestämma avvikelsen för en datauppsättning från sitt eget aritmetiska medelvärde, kan RAD också mäta tillförlitligheten för nya verktyg och experimentella metoder genom att jämföra dem med de som du vet är pålitliga. Anta till exempel att du testar ett nytt instrument för att mäta temperatur. Du gör en serie avläsningar med det nya instrumentet och samtidigt tar avläsningar med ett instrument som du vet är pålitligt. Om du beräknar det absoluta värdet på avvikelsen för varje avläsning som gjorts av testinstrumentet med den som görs av den pålitliga, i genomsnitt dessa avvikelser, dividerar med antalet avläsningar och multiplicerar med 100 får du den relativa genomsnittliga avvikelsen. Det är en procentandel som med en överblick berättar om det nya instrumentet är acceptabelt korrekt eller inte.